遊戲開發中的人工智能：遊戲測試人員的有效替代品

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  量子運行遠見
• 2022 年 7 月 12 日

洞察總結

隨著多人網路遊戲越來越受歡迎，遊戲開發人員開始利用人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 來更快地創建更具吸引力、無錯誤的遊戲。這些技術透過實現快速測試和改進、減少對大量人類遊戲測試的需求以及提供更個人化和多樣化的遊戲體驗，正在改變遊戲開發。這種轉變也會影響其他領域，從教育和行銷到環境永續性和文化理解。

遊戲開發環境中的人工智能

自 2000 年代中期以來，互聯網多人遊戲越來越受歡迎，吸引了全球數百萬的遊戲玩家。 然而，這一成功給遊戲創作者帶來了壓力，要求他們製作出越來越精良、無缺陷、結構化的視頻遊戲。 如果粉絲和用戶覺得遊戲不夠具有挑戰性、不能反复玩或設計存在缺陷，遊戲很快就會失去人氣。 

人工智慧和機器學習越來越多地融入遊戲開發中，遊戲設計師正在用機器學習模型取代人類遊戲測試員，以微調開發過程。在遊戲開發過程中，通常需要數月的遊戲測試才能檢測新原型遊戲中的不平等現象。當發現錯誤或不平衡時，可能需要幾天的時間才能緩解問題。

最近解決這個問題的策略是部署機器學習工具來改變遊戲平衡，機器學習使用其獲利演算法來充當遊戲測試者。數位卡牌遊戲原型 Chimera 就是一個嘗試這種做法的遊戲範例，該遊戲之前曾被用作 ML 生成藝術的測試場。基於機器學習的測試流程使遊戲設計者能夠使遊戲更有趣、更公平、更符合其最初的概念。該技術還可以使用訓練有素的機器學習代理來運行數百萬次模擬實驗來進行研究，從而節省時間。

破壞性影響

透過指導新玩家和設計創新的遊戲策略，機器學習代理可以增強遊戲體驗。它們在遊戲測試中的運用也值得注意；如果成功，開發人員可能會越來越依賴機器學習來創建遊戲和減少工作量。這種轉變尤其有利於新開發人員，因為機器學習工具通常不需要深厚的編碼知識，使他們能夠在沒有複雜腳本編寫障礙的情況下參與遊戲開發。這種便捷的存取方式可以使遊戲設計民主化，為更廣泛的創作者打開大門，開發各種類型的遊戲，包括教育、科學和娛樂。

人工智慧在遊戲開發中的整合預計將簡化測試和改進過程，使開發人員能夠快速實施改進。使用預測模型的先進人工智慧系統有可能根據關鍵影格和消費者資料等有限輸入來設計整個遊戲。這種分析和應用使用者偏好和趨勢的能力可以創造出高度適合玩家興趣和體驗的遊戲。此外，人工智慧的這種預測能力可能使開發者能夠預測市場趨勢和消費者需求，從而導致更成功的遊戲發布。

展望未來，人工智慧在遊戲開發中的範圍可能會擴大到包含更多創意麵向。人工智慧系統最終可能能夠產生遊戲中的圖形、聲音，甚至敘事，提供一定程度的自動化，從而改變整個產業。這些進步可能會導致創新和複雜的遊戲激增，並且開發效率比以往任何時候都更高。這種演變也可能帶來新形式的互動式故事講述和沈浸式體驗，因為人工智慧生成的內容可能會引入目前僅對人類開發人員來說無法實現的元素。 

人工智能測試在遊戲開發中的意義

在遊戲開發中使用人工智慧測試和分析系統的更廣泛影響包括： 

• 公司每年快速開發和發布更多遊戲，從而增加利潤和更具活力的遊戲市場。
• 由於人工智慧系統加強了測試，接收不良的遊戲數量減少，從而減少了編碼錯誤並提高了整體遊戲品質。
• 各種類型的平均遊戲長度更長，因為製作成本的降低可以實現更廣泛的故事情節和廣闊的開放世界環境。
• 品牌和行銷人員越來越多地將遊戲開髮用於促銷目的，因為較低的成本使品牌遊戲成為更可行的行銷策略。
• 媒體公司認識到互動娛樂日益增長的吸引力，將其電影和電視預算的很大一部分重新分配給視頻遊戲製作。
• 人工智慧驅動的遊戲開發在創意設計和數據分析方面創造了新的就業機會，同時減少了傳統的編碼角色。
• 各國政府為遊戲開發中的人工智慧制定新法規，以確保數據的道德使用並防止潛在的濫用。
• 教育機構將人工智慧開發的遊戲融入其課程中，提供更具互動性和個人化的學習體驗。
• 隨著人工智慧加速數位發行的轉變，減少實體遊戲生產對環境有利。
• 隨著人工智慧生成的遊戲提供多樣化的敘述和體驗，文化發生了轉變，這可能會導致對不同文化和觀點的更廣泛的理解和欣賞。

需要考慮的問題

• 由於上述人工智能的參與，新的遊戲體驗類型是否可能成為可能？
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