工人自動化:人類勞動力如何維持相關性?

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工人自動化:人類勞動力如何維持相關性?

工人自動化:人類勞動力如何維持相關性?

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隨著自動化在未來幾十年中變得越來越普遍,人類工人必須接受再培訓,否則就會失業。
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      量子運行遠見
    • 2023 年 11 月 6 日

    洞察總結

    自動化正在改變勞動力市場的動態,機器接管日常任務,從而推動教育機構和勞動力適應技術進步。 自動化的快速發展,特別是在機器人和人工智慧領域,可能會導致工人大量失業,從而需要加強針對未來工作的教育和培訓計畫。 雖然這種轉變帶來了薪資不平等和工作流失等挑戰,但它也為改善工作與生活平衡、以技術為中心的領域提供新的職業機會以及勞動力地理分佈更加分散的潛力打開了大門。

    工人環境的自動化

    自動化已經發生了幾個世紀。 然而,直到最近,由於機器人技術和軟體技術的進步,機器才開始大規模取代人類工人。 根據世界經濟論壇(WEF)預測,到2025年,由於自動化以及人機新分工,全球85個產業、15個國家的大中型企業將失去26萬個工作機會。

    未來幾十年的「新自動化」——機器人技術和人工智慧(AI)將更加複雜——將拓寬機器可以執行的活動和職業的種類。 與前幾代自動化相比,它可能會導致更多的工人失業和不平等。 這對大學畢業生和專業人士的影響可能比以往任何時候都更大。 事實上,新興技術將導致數以百萬計的工作被部分或全部顛覆和自動化,其中包括汽車司機和零售員工,以及醫療保健工作者、律師、會計師和金融專家。 

    教育和培訓、雇主創造就業機會和員工薪資補貼的創新都將由各自的利害關係人推動。 最大的障礙是提高教育和培訓的廣度和品質以補充人工智慧。 其中包括溝通、複雜的分析能力和創新。 為此,K-12 和專上學校必須修改其課程。 儘管如此,總的來說,工人們還是很樂意將重複性的任務交給人工智慧。 根據 Gartner 2021 年的一項調查,70% 的美國員工願意使用人工智慧工作,尤其是在資料處理和數位任務方面。

    破壞性影響

    自動化的變革浪潮並非完全黯淡。 有大量證據表明,工人有能力適應這個自動化的新時代。 歷史上技術快速進步的例子並沒有導致普遍失業,這表明勞動力具有一定程度的韌性和適應性。 此外,許多因自動化而失業的工人經常找到新的工作,儘管有時工資會降低。 自動化帶來的新就業機會是另一個一線希望。 例如,自動櫃員機的興起導致銀行櫃員數量減少,但同時刺激了對客戶服務代表和其他支援角色的需求。 

    然而,當代自動化的獨特速度和規模帶來了重大挑戰,特別是在經濟成長疲軟和薪資停滯的時期。 這種情況為不平等加劇奠定了基礎,自動化的紅利不成比例地由那些具備利用新技術所需技能的人獲得,使普通工人處於不利地位。 自動化的不同影響凸顯了製定精心策劃的政策應對措施以支持工人度過這一轉變的緊迫性。 這種應對措施的基石是加強教育和培訓計劃,使工人具備駕馭技術驅動的勞動力市場所需的技能。 

    過渡援助成為一項可行的短期措施,旨在支持受自動化不利影響的工人。 這種援助可能包括再培訓計劃或向新就業過渡階段的收入支持。 一些公司已經在實施技能提升計劃,以便更好地為員工做好準備,例如電信公司 Verizon 的 Skill Forward,該計劃提供免費的技術和軟技能培訓,幫助未來的員工建立技術職業生涯。

    工人自動化的影響

    工人自動化的更廣泛影響可能包括: 

    • 擴大工人的額外津貼和福利,包括增加所得稅抵免、改善兒童保育和帶薪休假,以及工資保險,以減少自動化造成的工資損失。
    • 新的教育和培訓計畫的出現,重點是傳授與未來相關的技能,例如數據分析、編碼以及與機器和演算法的有效互動。
    • 政府對公司施加就業指令,以確保將特定比例的工作分配給人力,從而促進人力和自動化勞動力的平衡共存。
    • 隨著越來越多的工人接受再培訓和再培訓,進入以技術為中心的領域,職業抱負發生顯著轉變,導致其他行業出現新的人才流失。
    • 主張反對自動化推動的工資不平等擴大的民權團體的崛起。
    • 隨著自動化接手日常任務,業務模式轉向提供增值服務,從而增強客戶體驗並產生新的收入來源。
    • 數位道德的出現成為公司治理的一個重要方面,解決了有關資料隱私、演算法偏見和自動化技術負責任部署的擔憂。
    • 由於自動化使得工作地點的地理位置不再那麼重要,人口結構可能會重新配置,城市地區可能會出現人口下降,從而促進更分散的人口模式。

    需要考慮的問題

    • 您認為您的工作有被自動化的危險嗎?
    • 面對不斷提高的自動化程度,您還可以如何準備讓您的技能發揮作用?

    洞察參考

    此見解引用了以下流行和機構鏈接: