多輸入識別：組合不同的生物識別信息

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  量子運行遠見
• 2023 年 2 月 24 日

尋找皮膚表面下獨特的識別特徵是識別人的聰明方法。 髮型和眼睛的顏色可以很容易地改變或掩蓋，但例如，某人幾乎不可能改變他們的靜脈結構。 生物識別身份驗證提供了額外的安全層，因為它需要活人。

多輸入識別上下文

在實際應用中，多模態生物識別系統比單模態生物識別系統更常用，因為它們不存在相同的漏洞，例如受數據噪聲或欺騙的影響。 然而，依賴於單一信息源進行識別（例如虹膜、面部）的單模系統在政府和民用安全應用中很流行，儘管已知它不可靠且效率低下。

確保身份認證的更安全方法是將這些單模系統結合起來以克服其各自的局限性。 此外，多模式系統可以更有效地登記用戶，並提供更高的準確性和對未經授權訪問的抵抗力。

根據布拉德福德大學 2017 年的一項研究，設計和實施多模式生物識別系統通常具有挑戰性，需要考慮許多可能極大影響結果的問題。 這些挑戰的例子包括生物識別特徵的成本、準確性、可用資源以及所使用的融合策略。 

多模態系統最關鍵的問題是選擇最有效的生物特徵並找到融合它們的有效方法。 在多模式生物識別系統中，如果系統在識別模式下運行，則每個分類器的輸出可以被視為登記候選者的排名，即表示按置信度排序的所有可能匹配的列表。

破壞性影響

由於可用於測量替代生物識別技術的不同工具，多輸入識別越來越受歡迎。 隨著這些技術的進步，身份識別將變得更加安全，因為靜脈和虹膜圖案不會被黑客入侵或竊取。 一些公司和研究機構已經在開髮用於大規模部署的多輸入工具。 

一個例子是國立台灣科技大學的雙因素身份驗證系統，該系統查看骨骼拓撲和手指靜脈圖案。 手指靜脈生物識別（血管生物識別或靜脈掃描）使用人手指中獨特的靜脈模式來識別它們。 這種方法之所以可行，是因為血液中含有血紅蛋白，當暴露在近紅外或可見光下時，血紅蛋白會顯示出不同的顏色。 因此，生物識別讀取器可以掃描用戶的獨特靜脈圖案並將其數字化，然後將其存儲在安全服務器上。

與此同時，總部位於舊金山的 Imageware 使用多種生物識別技術進行身份驗證。 管理員在實施平台安全措施時可以選擇一種生物識別技術或生物識別技術的組合。 該服務可使用的生物識別類型包括虹膜識別、面部掃描、語音識別、手掌靜脈掃描儀和指紋識別器。

借助 ImageWare Systems 的多模式生物識別技術，用戶可以在任何地點、任何條件下驗證其身份。 聯合登錄意味著用戶不必為每個企業或平台創建新的憑據，因為他們的身份創建一次並隨之移動。 此外，與不同平台交叉兼容的單一身份可以減少遭受數據黑客攻擊的風險。

多輸入識別的含義

多輸入識別的更廣泛影響可能包括： 

• 網絡安全標準的人口規模改進，因為（長期）大多數公民將利用某種形式的多輸入識別作為傳統密碼和物理/數字密鑰的替代品，以跨多種服務保護其個人數據。
• 隨著有權訪問敏感位置和數據的（長期）員工將被要求使用多輸入識別系統，建築安全和敏感的公共和私人數據將經歷增量安全改進。
• 部署多輸入識別系統的公司使用深度神經網絡 (DNN) 來正確排序和識別這些不同的生物識別信息。
• 初創公司專注於開發更多具有各種組合的多模態識別系統，包括語音、心形和麵部識別。
• 增加對保護這些生物識別庫的投資，以確保它們不會被黑客攻擊或欺騙。
• 政府機構生物識別信息因欺詐和身份盜竊而被黑客攻擊的潛在事件。
• 公民團體要求公司在收集多少生物識別信息、如何存儲以及何時使用這些信息方面保持透明。

要評論的問題

• 如果您嘗試過多模式生物識別系統，它有多簡單和準確？
• 多輸入識別系統還有哪些其他潛在好處？