Cwantwmrun

CREDYD DELWEDD:

iStock

Gwaith wedi'i ychwanegu at AI: A all systemau dysgu peiriannau ddod yn gyd-chwaraewr gorau i ni?

Yn hytrach nag edrych ar AI fel catalydd ar gyfer diweithdra, dylid ei weld fel estyniad o alluoedd dynol.

Awdur:
enw awdur
Rhagolwg Quantumrun
Tachwedd 10

Crynodeb mewnwelediad

Mae'r ddeinameg rhwng bodau dynol a pheiriannau yn esblygu, gyda deallusrwydd artiffisial (AI) yn camu i rolau sy'n ychwanegu at alluoedd dynol ac yn newid y berthynas draddodiadol defnyddiwr-offer i ryngweithio mwy cydweithredol. O ofal iechyd i ddatblygu meddalwedd, mae rôl AI yn newid i rôl cynorthwyydd anhepgor, gan gynorthwyo mewn tasgau fel dadansoddi data, rheoli cofnodion cleifion, neu hyd yn oed ddysgu sut i godio. Mae’r cyfnod pontio hwn hefyd yn dod ag amrywiaeth o oblygiadau, gan gynnwys yr angen am fframweithiau rheoleiddio newydd, dysgu parhaus i’r gweithlu, a’r potensial am arferion gweithredu mwy effeithlon a diogel ar draws amrywiol sectorau.

Cyd-destun gwaith wedi'i ehangu gan AI

Mae'r rhyngweithio rhwng bodau dynol a pheiriannau bob amser wedi bod yn ganolbwynt trafodaeth, yn enwedig gyda dyfodiad technolegau AI a dysgu peiriannau (ML). Ofn cyffredin yw y gallai AI fod yn fagwrfa ar gyfer gwybodaeth anghywir neu newyddion ffug, gan danio diffyg ymddiriedaeth ymhlith unigolion. Fodd bynnag, mae AI yn dangos potensial aruthrol o ran ychwanegu at alluoedd dynol a hyrwyddo creadigrwydd ac arloesedd. Mae llawer o arbenigwyr yn dadlau nad yw'r defnydd presennol o AI wedi cyrraedd ei anterth; yn aml caiff ei ddiraddio i berthynas defnyddiwr-offeryn yn unig yn hytrach na phartneriaeth gydweithredol.

Mae AI bellach yn crynhoi galluoedd rhesymu cymhleth a gweithredoedd ymreolaethol, gan ei wneud yn endid gweithredol yn hytrach nag yn offeryn goddefol sy'n darparu ar gyfer gofynion dynol yn unig. Mae'r symudiad tuag at ryngweithio mwy cydweithredol lle mae bodau dynol ac AI yn cymryd rhan mewn deialog dwy ffordd, gan ganiatáu ar gyfer rhannu penderfyniadau a chyflawni tasgau. Wrth wneud hynny, gall bodau dynol adolygu ac addasu ymatebion AI, gan fireinio eu hamcanion yn seiliedig ar y mewnwelediadau a ddarperir gan yr AI. Gall y patrwm newydd hwn o bosibl arwain at ailddiffinio rhaniad llafur rhwng bodau dynol a pheiriannau deallus, gan wneud y mwyaf o gryfderau'r ddau.

Ymhlith y datblygiadau nodedig yn y parth hwn mae modelau iaith mawr (LLMs). Gall ChatGPT OpenAI, er enghraifft, brosesu a chynhyrchu testun tebyg i ddyn yn seiliedig ar y wybodaeth a roddir iddo, gan ddarparu mewnwelediadau gwerthfawr, drafftiau, neu awgrymiadau a all arbed amser a sbarduno meddwl creadigol. Yn y cyfamser, gall y generadur delwedd DALL-E 3 greu ffotograffau realistig, comics, a hyd yn oed memes. Mae’r cwmni ymgynghori Deloitte yn crynhoi’r berthynas esblygol hon trwy awgrymu y gall bodau dynol bellach weithio ar beiriannau, gyda pheiriannau, ac ar gyfer peiriannau, gan awgrymu dyfodol lle mae ein rhyngweithio ag AI yn fwy cydblethu ac yn cyfoethogi ei gilydd.

Effaith aflonyddgar

Dechreuodd Tom Smith, perchennog cychwyn AI, archwilio rhaglennydd meddalwedd awtomataidd OpenAI, Codex, a darganfod bod ei ddefnyddioldeb yn mynd y tu hwnt i alluoedd sgwrsio yn unig. Wrth iddo dreiddio'n ddyfnach, cafodd Codex yn hyddysg mewn cyfieithu rhwng gwahanol ieithoedd rhaglennu, gan awgrymu gwelliant posibl mewn rhyngweithrededd cod a symleiddio datblygiad traws-lwyfan. Arweiniodd ei brofiadau ef i'r casgliad, yn hytrach na bod yn fygythiad i raglenwyr proffesiynol, y gallai technolegau fel Codex weithredu fel catalyddion ar gyfer cynhyrchiant dynol.

Yn y sector gofal iechyd, mae cymhwyso AI yn cynnig llwybr addawol i ychwanegu at gywirdeb diagnostig ac effeithlonrwydd ymarferwyr meddygol. Er y gallai AI fod yn brin o gyffyrddiad greddfol meddygon dynol, mae'n sefyll fel cronfa o ddata achosion yn y gorffennol a hanes triniaeth, yn barod i'w cyrchu i lywio gwell penderfyniadau clinigol. Mae'r cymorth yn ymestyn i reoli cofnodion meddygol cleifion a hanes meddyginiaeth, tasg o bwysigrwydd sylweddol ond sy'n cymryd llawer o amser i ymarferwyr prysur. Y tu hwnt i'r cymhorthion tasg-benodol hyn, mae cyflwyno robotiaid neu gobotiaid cydweithredol wedi'u pweru gan AI i safleoedd gweithgynhyrchu neu adeiladu yn nodi gostyngiad sylweddol mewn risgiau anafiadau.

Yn y cyfamser, mae gallu AI i fapio, optimeiddio a goruchwylio llifoedd gwaith cymhleth yn dyst i'w rôl bosibl wrth wella effeithlonrwydd gweithredol. Mae'r cymwysiadau traws-ddiwydiant, o ddatblygu meddalwedd i ofal iechyd a gweithrediadau diwydiannol, yn tanlinellu symudiad tuag at synergedd peiriant dynol mwy cydweithredol. Wrth i LLMs a gweledigaeth gyfrifiadurol ddod yn fwy coeth a chyffredin, gallant arwain nid yn unig at ail-ddychmygu rolau unigol ond hefyd at drawsnewid sefydliadol ehangach.

Goblygiadau gwaith wedi'i ychwanegu at AI

Gallai goblygiadau posibl gwaith a ychwanegwyd at AI gynnwys:

Cynnydd AI fel cynorthwyydd anhepgor mewn amrywiol feysydd, gan gynnwys cynorthwywyr rhithwir, chatbots, a chynorthwywyr codio, gan gyfrannu at well effeithlonrwydd a chynhyrchiant ar draws sawl sector.
Gweithredu fframweithiau rheoleiddio sy'n ymwneud â pherthnasoedd gwaith dynol-AI, gan amlinellu cwmpas a therfynau tasgau, sy'n meithrin amgylchedd gweithredol wedi'i ddiffinio'n dda ac eglurder o ran ffiniau rôl.
Defnyddio deallusrwydd artiffisial mewn rolau dadansoddi data, darparu mewnwelediadau beirniadol mewn cyllid a diwydiant a chynorthwyo i lunio strategaethau sy'n cael eu gyrru gan ddata a phrosesau penderfynu gwybodus.
Datblygu technolegau mwy cynorthwyol mewn labordai AI, gan wella gallu AI fel cyd-chwaraewyr gwerthfawr, yn enwedig ym maes gofal iechyd, a allai arwain at ofal cleifion gwell a gweithrediadau ysbyty effeithlon.
Symud tuag at ddysgu parhaus ac uwchsgilio ymhlith y gweithlu i gadw i fyny â datblygiadau AI, gan feithrin diwylliant o ddysgu gydol oes a’r gallu i addasu.
Gall y newid posibl mewn modelau busnes wrth i gwmnïau drosoli AI i leihau costau gweithredu, gwella ymgysylltiad cwsmeriaid, a chynnig gwasanaethau neu gynhyrchion newydd, gan gataleiddio symudiad tuag at fodelau mwy data-ganolog.
Gallai buddion economaidd sy'n deillio o effeithlonrwydd wedi'i wella gan AI arwain at arbedion cost i ddefnyddwyr, gan drosi o bosibl i brisiau is am nwyddau a gwasanaethau a safon byw uwch.
Newid gwleidyddol wrth i lywodraethau ymgysylltu ag AI ar gyfer dadansoddi polisi gwell, darparu gwasanaethau cyhoeddus, a gwneud penderfyniadau gwybodus, er bod heriau o ran preifatrwydd data ac ystyriaethau moesegol.
Gallai manteision amgylcheddol posibl fel AI gynorthwyo i optimeiddio dyraniad adnoddau, lleihau gwastraff a chyfrannu at arferion gweithredol mwy cynaliadwy mewn diwydiannau.