AI mewn ffermydd gwynt: Yr ymchwil am gynhyrchu gwynt clyfar

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Mawrth 21, 2024

Crynodeb mewnwelediad

Mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) yn trawsnewid y sector ynni gwynt trwy wneud i ffermydd gwynt weithredu'n fwy effeithlon a chynhyrchu mwy o ynni. Trwy gydweithio rhwng cwmnïau technoleg blaenllaw a sefydliadau ymchwil, mae AI yn cael ei ddefnyddio i optimeiddio perfformiad tyrbinau gwynt a rhagweld allbynnau ynni, gan nodi newid sylweddol yn y ffordd y caiff ynni adnewyddadwy ei reoli a'i ddefnyddio. Mae'r ymdrechion hyn yn gwneud ynni gwynt yn fwy cost-effeithiol ac yn paratoi'r ffordd ar gyfer dyfodol ynni mwy cynaliadwy a diogel.

AI yng nghyd-destun ffermydd gwynt

Mae Deallusrwydd Artiffisial yn cymryd camau breision yn y sector ynni gwynt, gan drawsnewid sut mae ffermydd gwynt yn gweithredu a gwella eu heffeithlonrwydd. Yn 2023, datblygodd ymchwilwyr Sefydliad Technoleg Massachusetts (MIT) fodelau rhagfynegol a defnyddio efelychiadau uwchgyfrifiadurol ochr yn ochr â data bywyd go iawn o ffermydd gwynt, megis y rhai a leolir yng ngogledd-orllewin India, i gynyddu cynhyrchiant ynni tyrbinau gwynt. Daeth y datblygiadau hyn ar adeg pan amlygodd y Cyngor Ynni Gwynt Byd-eang gost-gystadleuol a gwydnwch y farchnad ynni gwynt, gydag ymchwydd nodedig mewn gosodiadau, yn enwedig yn Tsieina a'r Unol Daleithiau.

Yn 2022, cydweithiodd Vestas Wind Systems â Microsoft a minds.ai ar brawf o gysyniad yn canolbwyntio ar lywio deffro - techneg gyda'r nod o gynyddu allbwn ynni o dyrbinau gwynt. Mae'n golygu addasu onglau tyrbinau i leihau'r ymyrraeth aerodynamig rhyngddynt, yn y bôn yn lleihau'r "effaith cysgodol" a all leihau effeithlonrwydd tyrbinau i lawr yr afon. Trwy drosoli AI a chyfrifiadura perfformiad uchel, gwnaeth Vestas y broses hon i'r eithaf, gan adennill o bosibl ynni a fyddai fel arall yn cael ei golli oherwydd yr effaith deffro. 

Cydweithiodd cwmni cyfleustodau arall, ENGIE, â Google Cloud yn 2022 i wneud y gorau o werth pŵer gwynt mewn marchnadoedd pŵer tymor byr, gan ysgogi AI i ragfynegi allbwn ynni gwynt a gwneud penderfyniadau mwy gwybodus am werthu ynni. Mae'r dull hwn yn arwydd o gam wrth wneud y mwyaf o'r allbwn o ffermydd gwynt ac mae'n enghraifft o gymhwyso AI yn ymarferol wrth ddatrys heriau amgylcheddol a pheirianneg cymhleth. Gyda phŵer gwynt ar fin chwarae rhan hanfodol yn y cymysgedd ynni byd-eang, fel y nodir gan ragamcanion yr Asiantaeth Ynni Rhyngwladol ar gyfer 2050, mae mentrau fel y rhain yn hollbwysig. 

Effaith aflonyddgar

Mae'r symudiad hwn tuag at systemau ynni mwy deallus yn caniatáu i weithredwyr addasu i amodau tywydd newidiol mewn amser real, gan optimeiddio allbwn pŵer a lleihau gwastraff. I ddefnyddwyr, mae hyn yn golygu cyflenwad ynni mwy sefydlog a chost is o bosibl oherwydd gall darparwyr leihau costau gweithredu a throsglwyddo'r arbedion hyn i ddefnyddwyr. At hynny, gallai effeithlonrwydd gwell ffermydd gwynt arwain at dderbyniad ehangach o ynni adnewyddadwy, gan annog mwy o unigolion i gefnogi neu fuddsoddi mewn atebion ynni gwyrdd.

Gall cwmnïau sy'n buddsoddi mewn technolegau ynni adnewyddadwy ddisgwyl enillion ar fuddsoddiad trwy gynhyrchu ynni cynyddol ac effeithlonrwydd gweithredol. Mae'r duedd hon yn annog busnesau ar draws sectorau amrywiol i ystyried ynni adnewyddadwy nid yn unig fel dewis moesegol ond fel dewis ariannol hyfyw. Yn ogystal, bydd cwmnïau sy'n arbenigo mewn AI a dadansoddi data yn dod o hyd i gyfleoedd newydd yn y sector ynni adnewyddadwy, gan arwain at arloesiadau yn y modd y defnyddir data i optimeiddio cynhyrchu ynni. Gallai'r berthynas symbiotig hon rhwng y diwydiannau technoleg ac ynni adnewyddadwy gyflymu datblygiad atebion newydd ar gyfer rheoli ynni a chynaliadwyedd.

I lywodraethau, mae effaith hirdymor ffermydd gwynt wedi’u gwella gan AI yn gam sylweddol tuag at gyflawni nodau hinsawdd a thrawsnewid i economi carbon isel. Trwy gefnogi datblygiad a gweithrediad AI mewn ynni adnewyddadwy, gall llywodraethau gynyddu diogelwch ynni eu gwledydd, lleihau dibyniaeth ar danwydd wedi'i fewnforio, a chreu swyddi uwch-dechnoleg yn yr economi werdd. At hynny, gall mewnwelediadau AI sy'n cael eu gyrru gan ddata helpu llunwyr polisi i ddeall patrymau ynni yn well a gwneud penderfyniadau gwybodus ar seilwaith a buddsoddiadau. 

Goblygiadau AI mewn ffermydd gwynt

Gallai goblygiadau ehangach AI mewn ffermydd gwynt gynnwys: 

• Gostyngiad mewn costau gweithredu ar gyfer ffermydd gwynt drwy AI, gan wneud ynni adnewyddadwy yn fwy cystadleuol yn erbyn ffynonellau traddodiadol.
• Datblygu cwricwla addysgol newydd sy'n pwysleisio sgiliau AI mewn ynni adnewyddadwy, gan fynd i'r afael â'r galw cynyddol am weithlu medrus.
• Cyflymiad arloesedd technolegol mewn dylunio a gweithredu tyrbinau gwynt wrth i AI nodi strategaethau optimeiddio newydd.
• Newid yng ngofynion y farchnad lafur, gan ffafrio gweithwyr proffesiynol ag arbenigedd mewn AI, ynni adnewyddadwy, a gwyddor amgylcheddol.
• Y llywodraeth yn gweithredu cymhellion ar gyfer integreiddio AI mewn prosiectau ynni adnewyddadwy i gyflawni nodau niwtraliaeth carbon yn gyflymach.
• Gwelliant mewn rheolaeth grid a sefydlogrwydd wrth i AI wneud y gorau o ddosbarthu pŵer a gynhyrchir gan y gwynt mewn amser real.
• Ymddangosiad modelau busnes newydd yn y sector ynni, yn canolbwyntio ar wasanaethau data a yrrir gan AI a dadansoddeg ar gyfer ffermydd gwynt.
• Ffocws uwch ar fesurau seiberddiogelwch yn y sector ynni adnewyddadwy i amddiffyn systemau AI rhag bygythiadau posibl.

Cwestiynau i'w hystyried

• Sut gallai’r farchnad swyddi esblygu gyda’r angen cynyddol am sgiliau AI yn y sector ynni adnewyddadwy?
• Sut y gallai polisïau’r llywodraeth ar ynni adnewyddadwy ac AI ddylanwadu ar eich economi leol a’ch amgylchedd yn y pum mlynedd nesaf?