Fferyllfeydd ymreolaethol: A yw AI a meddyginiaethau yn gyfuniad da?

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Tachwedd 8

Crynodeb mewnwelediad

Mae fferyllfeydd yn defnyddio deallusrwydd artiffisial (AI) yn gynyddol i awtomeiddio tasgau fel cyfrif pils a rheoli rhestr eiddo, gan ryddhau fferyllwyr i ganolbwyntio ar ofal cleifion a lleihau gwallau meddyginiaeth. Mae pryderon rheoleiddiol a seiberddiogelwch yn codi ochr yn ochr â'r datblygiadau hyn, gan ysgogi creu pecynnau risg AI ac atebion diogelwch data. Mae awtomeiddio mewn fferyllfeydd hefyd yn paratoi'r ffordd ar gyfer apiau iechyd newydd, Rhyngrwyd Pethau (IoT) mewn gofal iechyd, a symudiad tuag at ofal sy'n canolbwyntio mwy ar y claf gan fferyllwyr.

Cyd-destun fferyllfeydd ymreolaethol

Awtomeiddio tasgau llaw yw un o'r prif ffyrdd y mae fferyllfeydd yn defnyddio deallusrwydd artiffisial (AI), gan gynnwys cyfrif pils neu gapsiwlau, cyfansawdd, rheoli rhestr eiddo, a chysylltu â meddygon am ail-lenwi neu eglurhad. Mae awtomeiddio tasgau yn galluogi fferyllwyr i ganolbwyntio ar waith arall, megis nodi rhyngweithiadau meddyginiaeth a allai fod yn beryglus; mae hyn yn arbennig o bwysig oherwydd bod 7,000 i 9,000 o unigolion yn marw bob blwyddyn yn yr Unol Daleithiau oherwydd gwallau meddyginiaeth. Yn ogystal, mae cost trawma emosiynol a chorfforol a achosir gan gamgymeriadau meddyginiaeth yn fwy na $40 biliwn USD bob blwyddyn. 

Amcangyfrifodd adroddiad a ryddhawyd gan yr Adran Iechyd a Gofal Cymdeithasol yn Lloegr 237 miliwn o wallau meddyginiaeth yn 2018. Hyd yn oed os nad oes gan 72 y cant fawr o botensial neu ddim potensial ar gyfer niwed, mae'r nifer yn dal i beri gofid. Yn ôl yr adroddiad, mae adweithiau niweidiol i gyffuriau yn achosi gwallau meddyginiaeth yn sylweddol, gan arwain at 712 o farwolaethau bob blwyddyn yn y DU. Mae angen cywirdeb eithafol i sicrhau diogelwch cleifion, a all fod yn gyraeddadwy gyda pheiriannau hunan-ddysgu. 

Gall offer wedi'u pweru gan AI ac awtomeiddio gefnogi fferyllwyr yn eu penderfyniadau. Er enghraifft, gall offer sy'n cael eu pweru gan AI helpu i nodi patrymau mewn data na fydd pobl o bosibl yn gallu eu canfod. Gall nodi a dadansoddi data gynorthwyo fferyllwyr i wneud penderfyniadau mwy gwybodus am ragnodi meddyginiaethau a helpu i sylwi ar broblemau posibl gyda dosbarthu meddyginiaeth.

Effaith aflonyddgar

Mae llawer o gwmnïau technoleg yn datblygu atebion awtomeiddio ar gyfer fferyllfeydd a chanolfannau iechyd. Er enghraifft, mae MedAware o Israel yn defnyddio dadansoddeg data mawr a dysgu peiriannau i ddyrannu miloedd o Gofnodion Meddygol Electronig (EMRs) i ddeall sut mae meddygon yn trin cleifion mewn sefyllfaoedd byd go iawn. Mae MedAware yn tynnu sylw at bresgripsiynau anarferol fel gwall posibl, gan annog y meddyg i wirio ddwywaith pan nad yw cyffur newydd yn dilyn y patrwm triniaeth nodweddiadol. Enghraifft arall yw MedEye o'r Unol Daleithiau, system diogelwch meddyginiaeth sy'n defnyddio deallusrwydd artiffisial i helpu nyrsys i atal camgymeriadau meddyginiaeth. Mae'r system yn defnyddio sganwyr ar gyfer tabledi a chapsiwlau a chamerâu i nodi meddyginiaethau eraill. Mae'r meddalwedd yn cymharu'r cyffuriau yn erbyn systemau gwybodaeth ysbytai i sicrhau cywirdeb.

Yn y cyfamser, mae'r cwmni biotechnoleg PerceptiMed yn defnyddio AI i wirio meddyginiaethau wrth ddosbarthu a gweinyddu. Mae'r dechnoleg hon yn lleihau gwallau meddyginiaeth wrth wella diogelwch a boddhad cleifion trwy nodi dos pob cyffur mewn amser real tra'n sicrhau ei fod yn cael ei ddosbarthu i'r claf cywir. Mae awtomeiddio yn caniatáu i gyfleusterau gofal iechyd a fferyllfeydd gydbwyso a dosbarthu llwythi gwaith wrth gynnal cydymffurfiaeth, ymlyniad ac effeithlonrwydd. 

Goblygiadau fferyllfeydd ymreolaethol

Gall goblygiadau ehangach fferyllfeydd ymreolaethol gynnwys: 

• Adrannau iechyd yn creu rheoliadau ar bwy fydd yn atebol am risgiau AI ac atebolrwydd am gamddiagnosis a chamgymeriadau meddyginiaeth. 
• Darparwyr yswiriant yn datblygu pecynnau risg AI ar gyfer sefydliadau gofal iechyd gan ddefnyddio awtomeiddio.
• Cwmnïau seiberddiogelwch yn creu atebion ar gyfer diogelwch data iechyd fferylliaeth. 
• Gall mwy o apiau ffôn clyfar helpu cleifion i olrhain a chymharu eu meddyginiaethau a'u presgripsiynau. 
• Cynyddu'r defnydd o'r Rhyngrwyd Pethau (IoT) i gysylltu sganwyr, camerâu, a synwyryddion i sicrhau diagnosis a phresgripsiynau cywir.
• Fferyllwyr yn canolbwyntio ar ofal claf-ganolog wrth i beiriannau reoli dosbarthiad a chyfeiriad meddyginiaethau.

Cwestiynau i wneud sylwadau arnynt

• Ym mha ffordd arall ydych chi'n meddwl y gall awtomeiddio newid fferyllfeydd?
• Beth yw’r adolygiadau posibl i sicrhau bod awtomeiddio fferyllol yn perfformio’n ddigonol? 
• Pwy sydd ar fai am AI a methiant awtomeiddio mewn lleoliad gofal iechyd?