Dysgu prydlon/peirianneg: Dysgu siarad ag AI

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Mawrth 11, 2024

Crynodeb mewnwelediad

Mae dysgu prydlon yn trawsnewid dysgu peirianyddol (ML), gan ganiatáu i fodelau iaith mawr (LLMs) addasu heb ailhyfforddi helaeth trwy anogwyr wedi'u crefftio'n ofalus. Mae'r arloesedd hwn yn gwella gwasanaeth cwsmeriaid, yn awtomeiddio tasgau, ac yn meithrin cyfleoedd gyrfa mewn peirianneg brydlon. Gallai goblygiadau hirdymor y dechnoleg hon gynnwys llywodraethau’n gwella gwasanaethau cyhoeddus a chyfathrebu, a busnesau’n symud tuag at strategaethau awtomataidd.

Cyd-destun dysgu/peirianneg prydlon

Mae dysgu'n brydlon wedi dod i'r amlwg fel strategaeth sy'n newid y gêm mewn dysgu peirianyddol (ML). Yn wahanol i ddulliau traddodiadol, mae'n caniatáu i fodelau iaith mawr (LLMs) fel GPT-4 a BERT addasu i dasgau amrywiol heb ailhyfforddi helaeth. Cyflawnir y dull hwn trwy anogaethau wedi'u crefftio'n ofalus, sy'n hanfodol wrth drosglwyddo gwybodaeth parth i'r model. Mae ansawdd yr ysgogiad yn dylanwadu'n sylweddol ar allbwn y model, gan wneud peirianneg brydlon yn sgil hanfodol. Mae arolwg McKinsey yn 2023 ar AI yn datgelu bod sefydliadau yn addasu eu strategaethau llogi ar gyfer nodau AI cynhyrchiol, gyda chynnydd nodedig mewn llogi peirianwyr prydlon (7% o ymatebwyr sy'n mabwysiadu AI).

Prif fantais dysgu prydlon yw ei allu i gynorthwyo busnesau nad oes ganddynt fynediad at lawer iawn o ddata wedi'u labelu neu sy'n gweithredu mewn parthau sydd â data cyfyngedig ar gael. Fodd bynnag, yr her yw dyfeisio ysgogiadau effeithiol sy'n galluogi un model i ragori mewn tasgau lluosog. Mae llunio'r ysgogiadau hyn yn gofyn am ddealltwriaeth ddofn o strwythur a chystrawen a mireinio ailadroddol.

Yng nghyd-destun ChatGPT OpenAI, mae dysgu prydlon yn allweddol i gynhyrchu ymatebion cywir a pherthnasol i'r cyd-destun. Trwy ddarparu awgrymiadau wedi'u llunio'n ofalus a mireinio'r model yn seiliedig ar werthusiad dynol, gall ChatGPT ddarparu ar gyfer ystod eang o ymholiadau, o syml i dechnegol iawn. Mae'r dull hwn yn lleihau'r angen am adolygu a golygu â llaw, gan arbed amser ac ymdrech werthfawr wrth gyflawni'r canlyniadau dymunol.

Effaith aflonyddgar

Wrth i beirianneg brydlon barhau i esblygu, bydd unigolion yn cael eu hunain yn rhyngweithio â systemau wedi'u pweru gan AI sy'n darparu ymatebion mwy cyd-destunol berthnasol. Gallai'r datblygiad hwn wella gwasanaeth cwsmeriaid, cynnwys personol, ac adalw gwybodaeth yn effeithlon. Wrth i unigolion ddibynnu fwyfwy ar ryngweithiadau a yrrir gan AI, efallai y bydd angen iddynt ddod yn fwy craff wrth lunio ysgogiadau i gyflawni canlyniadau dymunol, gan wella eu sgiliau cyfathrebu digidol.

I gwmnïau, gallai mabwysiadu dysgu prydlon arwain at fwy o effeithlonrwydd mewn amrywiol agweddau ar weithrediadau busnes. Bydd chatbots wedi'u pweru gan AI a chynorthwywyr rhithwir yn dod yn fwy medrus wrth ddeall ymholiadau cwsmeriaid, symleiddio cefnogaeth ac ymgysylltiad cwsmeriaid. Yn ogystal, gellir defnyddio peirianneg brydlon i ddatblygu meddalwedd, awtomeiddio tasgau codio a lleihau ymdrech â llaw. Efallai y bydd angen i gwmnïau fuddsoddi mewn hyfforddi peirianwyr prydlon i harneisio potensial llawn y dechnoleg hon, ac efallai y bydd angen iddynt hefyd addasu eu strategaethau i alluoedd esblygol systemau AI cynhyrchiol.

O ran y llywodraeth, gallai effaith hirdymor dysgu prydlon ddod i’r amlwg mewn gwasanaethau cyhoeddus gwell, yn enwedig ym maes gofal iechyd a seiberddiogelwch. Gall asiantaethau'r llywodraeth ddefnyddio systemau AI i brosesu data helaeth a darparu mewnwelediadau ac argymhellion mwy cywir. Ar ben hynny, wrth i AI esblygu trwy ddysgu prydlon, efallai y bydd angen i lywodraethau fuddsoddi mewn addysg ac ymchwil AI i aros ar flaen y gad yn y dechnoleg hon. 

Goblygiadau dysgu prydlon/peirianneg

Gall goblygiadau ehangach dysgu prydlon/peirianneg gynnwys: 

• Mae'r galw am beirianwyr prydlon yn cynyddu, gan greu rhagolygon gyrfa newydd yn y maes a meithrin arbenigedd wrth grefftio ysgogiadau effeithiol ar gyfer systemau AI.
• Dysgu prydlon sy'n galluogi systemau gofal iechyd i brosesu data meddygol yn fwy effeithiol, gan arwain at well argymhellion triniaeth a chanlyniadau gofal iechyd.
• Cwmnïau'n symud tuag at strategaethau sy'n cael eu gyrru gan ddata, gan optimeiddio datblygu cynnyrch, marchnata, ac ymgysylltu â chwsmeriaid trwy beirianneg brydlon, gan darfu o bosibl ar fodelau busnes traddodiadol.
• Llywodraethau sy'n defnyddio systemau a yrrir gan AI, a grëwyd gyda pheirianneg brydlon, ar gyfer cyfathrebu mwy ymatebol a phersonol â dinasyddion, gan arwain o bosibl at fwy o gyfranogiad gwleidyddol.
• Sefydliadau a llywodraethau sy'n defnyddio peirianneg brydlon i gryfhau mesurau seiberddiogelwch, gan helpu i ddiogelu data sensitif a seilwaith hanfodol.
• Peirianneg brydlon yn helpu i awtomeiddio dadansoddi data ac adrodd, gan wella cywirdeb ac amseroldeb mewnwelediadau ariannol i fusnesau a buddsoddwyr.

Cwestiynau i'w hystyried

• Sut allwch chi drosoli peirianneg brydlon i wella eich rhyngweithio â systemau AI ym mywyd beunyddiol?
• Pa gyfleoedd gyrfa posibl a allai godi mewn peirianneg brydlon, a sut gallwch chi baratoi ar eu cyfer?