ترفندهای ذهن جدی و خریدهای غیررسمی بیش از حد شخصی سازی شده: آینده خرده فروشی P1

اعتبار تصویر: کوانتوم ران

ترفندهای ذهن جدی و خریدهای غیررسمی بیش از حد شخصی سازی شده: آینده خرده فروشی P1

    سال 2027 است. این یک بعدازظهر زمستانی گرم بی‌سابقه است و شما وارد آخرین فروشگاه خرده‌فروشی فهرست خرید خود می‌شوید. شما هنوز نمی دانید چه چیزی می خواهید بخرید، اما می دانید که باید خاص باشد. به هر حال این یک سالگرد است، و شما هنوز در خانه سگ هستید که فراموش کرده اید برای تور بازگشت تیلور سویفت دیروز بلیت بخرید. شاید لباس برند جدید تایلندی، Windup Girl، این کار را انجام دهد.

    شما به اطراف نگاه کنید. فروشگاه بزرگ است. دیوارها با کاغذ دیواری دیجیتال شرقی می درخشند. در گوشه چشم خود، یک نماینده فروشگاه را می بینید که با کنجکاوی به شما خیره شده است.

    "اوه، عالی،" شما فکر می کنید.

    نماینده رویکرد خود را شروع می کند. در همین حین، پشت خود را برمی گردانید و شروع به راه رفتن به سمت بخش لباس می کنید، به امید اینکه او راهنمایی را دریافت کند.

    "جسیکا؟"

    شما در مسیر خود مرده متوقف می شوید. شما به عقب به نماینده نگاه می کنید. او لبخند می زند.

    "من فکر کردم که ممکن است شما باشید. سلام، من آنی هستم. به نظر می رسد می توانید از کمکی استفاده کنید. بگذارید حدس بزنم؛ شما به دنبال یک هدیه یا هدیه سالگرد هستید؟"

    چشمات گشاد میشن صورتش روشن می شود. شما هرگز این دختر را ندیده اید و به نظر می رسد که او همه چیز را در مورد شما می داند.

    "صبر کن. چطور شد-"

    "گوش کن، من با شما روراست خواهم بود. سوابق ما نشان می دهد که شما در سه سال گذشته تقریباً در این موقع از سال از فروشگاه ما بازدید کرده اید. هر بار که یک لباس گران قیمت برای یک دختر با اندازه خریدید. 26 دور کمر. لباس معمولاً جوان، تند، و کمی به سمت مجموعه ما از رنگ‌های خاکی روشن است. اوه، و هر بار که یک رسید اضافی هم درخواست کرده‌اید. ... خب، اسمش چیست؟

    با حالت زامبی شوکه شده پاسخ می دهید «شریل». 

    آنی آگاهانه لبخند می زند. او تو را گرفته است. چشمک می زند: «می دانی، جس، می خواهم تو را وصل کنم.» او صفحه نمایش هوشمند مچ دست خود را بررسی می کند، انگشت خود را روی چند منو می کشد، و سپس می گوید: "در واقع، ما سه شنبه گذشته چند سبک جدید آوردیم که ممکن است شریل دوست داشته باشد. آیا خطوط جدید از آملیا استیل یا وینداپ را دیده اید. دختر؟" 

    "اوه، من - شنیدم Windup Girl خوب بود." 

    آنی سر تکان می دهد. "بیا دنبالم."

    زمانی که از فروشگاه خارج می‌شوید، دو برابر آنچه که انتظار داشتید (چطور نمی‌توانید، با توجه به فروش سفارشی که آنی به شما ارائه می‌دهد) در مدت زمان کمتری از آنچه فکر می‌کردید خرید کرده‌اید. شما با همه اینها کمی عجیب و غریب هستید، اما در عین حال بسیار راضی هستید که بدانید دقیقاً چیزی را خریده اید که شریل دوست دارد.

    خدمات خرده فروشی بیش از حد شخصی شده وحشتناک اما شگفت انگیز می شود

    داستان بالا ممکن است کمی مبهم به نظر برسد، اما مطمئن باشید، ممکن است بین سال‌های 2025 تا 2030 به تجربه خرده‌فروشی استاندارد شما تبدیل شود. پس چگونه آنی به این خوبی جسیکا را خوانده است؟ او از چه ترفند ذهن جدی استفاده کرد؟ بیایید سناریوی زیر را این بار از دیدگاه خرده فروش در نظر بگیریم.

    برای شروع، فرض کنید شما برنامه‌های خرده‌فروشی یا پاداش‌های انتخابی همیشه فعال در گوشی هوشمند خود دارید که بلافاصله پس از عبور از درب با حسگرهای فروشگاه ارتباط برقرار می‌کنند. رایانه مرکزی فروشگاه سیگنال را دریافت می کند و سپس به پایگاه داده شرکت متصل می شود و تاریخچه خرید در فروشگاه و آنلاین شما را منبع یابی می کند. (این برنامه بدین صورت کار می کند که به خرده فروشان امکان می دهد با استفاده از شماره کارت اعتباری آنها خریدهای قبلی محصولات مشتریان را پیدا کنند - به طور ایمن در برنامه ذخیره می شود.) پس از آن، این اطلاعات به همراه یک اسکریپت تعامل فروش کاملاً سفارشی شده، از طریق یک نماینده فروشگاه ارسال می شود. یک گوشی بلوتوث و تبلت به شکلی. نماینده فروشگاه نیز به نوبه خود با نام مشتری به او خوشامد می‌گوید و تخفیف‌های انحصاری بر روی اقلامی که الگوریتم‌ها تشخیص داده‌اند که مورد علاقه شخص است، ارائه می‌کند. دیوانه‌کننده‌تر، کل این سری مراحل در چند ثانیه انجام می‌شود.

    خرده فروشانی که بودجه بیشتری دارند از این برنامه های خرده فروشی نه تنها برای ردیابی و ثبت خریدهای مشتریان خود بلکه برای دسترسی به تاریخچه خرید متا مشتریان خود از سایر خرده فروشان نیز استفاده می کنند. در نتیجه، اپلیکیشن‌ها می‌توانند دید وسیع‌تری از تاریخچه خرید کلی هر مشتری و همچنین سرنخ‌های عمیق‌تری در مورد رفتار خرید هر مشتری به آن‌ها ارائه دهند. (توجه داشته باشید که داده‌های خرید متا که در این مورد به اشتراک گذاشته نمی‌شوند، فروشگاه‌های خاصی هستند که به آنها مراجعه می‌کنید و داده‌های شناسایی برند کالاهایی که خریداری می‌کنید.)

    به هر حال، در صورتی که شما تعجب کنید، همه برنامه هایی را که در بالا ذکر کردم، خواهند داشت. آن خرده فروشان جدی که میلیاردها دلار برای تبدیل فروشگاه های خرده فروشی خود به "فروشگاه های هوشمند" سرمایه گذاری می کنند، چیزی کمتر از این را نمی پذیرند. در واقع، با گذشت زمان، اکثر آنها هیچ نوع تخفیفی را به شما ارائه نمی دهند، مگر اینکه تخفیفی داشته باشید. این برنامه‌ها همچنین برای ارائه پیشنهادهای سفارشی بر اساس موقعیت مکانی شما، مانند سوغاتی هنگام قدم زدن در کنار یک مکان دیدنی گردشگری، خدمات حقوقی هنگام بازدید از ایستگاه پلیس پس از آن شب وحشیانه، یا تخفیف هایی از خرده فروش A درست قبل از اینکه وارد خرده فروش B شوید.

    در نهایت، این سیستم‌های خرده‌فروشی برای دنیای همه چیز هوشمند فردا به احتمال زیاد تحت سلطه شرکت‌های یکپارچه موجود مانند گوگل و اپل خواهند بود، زیرا هر دو قبلاً کیف‌پول‌های الکترونیکی را در این کشور ایجاد کرده‌اند. کیف پول گوگل و اپل پرداخت- به ویژه اپل در حال حاضر بیش از 850 میلیون کارت اعتباری در پرونده دارد. آمازون یا علی بابا نیز تا حد زیادی در داخل شبکه های خود و به طور بالقوه در کنار شراکت های مناسب وارد این بازار خواهند شد. خرده فروشان بزرگ بازار انبوه با جیب های عمیق و دانش خرده فروشی، مانند Walmart یا Zara نیز ممکن است انگیزه داشته باشند که در این اقدام شرکت کنند.

    کارمندان خرده فروشی به کارگران دانش بسیار ماهر تبدیل می شوند

    به راحتی می توان فکر کرد که با توجه به همه این نوآوری ها، کارمند خرده فروشی فروتن می تواند در اتر ناپدید شود. در واقع، این دور از واقعیت است. کارمندان خرده‌فروشی گوشت و خون برای فعالیت‌های خرده‌فروشی‌ها حیاتی‌تر خواهند شد، نه کمتر. 

    یک مثال ممکن است از خرده‌فروش‌هایی باشد که هنوز هم می‌توانند متراژ عظیمی را بخرند (به فروشگاه‌های بزرگ فکر کنید). این خرده فروشان روزی یک مدیر داده در فروشگاه خواهند داشت. این شخص (یا تیم) یک مرکز فرماندهی پیچیده را در اتاق های پشتی فروشگاه راه اندازی خواهد کرد. مشابه نحوه نظارت محافظان امنیتی مجموعه‌ای از دوربین‌های امنیتی برای رفتار مشکوک، مدیر داده‌ها مجموعه‌ای از صفحه‌ها را که خریداران را با اطلاعات پوشیده از رایانه که تمایل خرید آنها را نشان می‌دهد، ردیابی می‌کند. بسته به ارزش تاریخی مشتریان (محاسبه شده از تعداد دفعات خرید و ارزش پولی محصولات یا خدماتی که قبلاً خریداری کرده‌اند)، مدیر داده می‌تواند نماینده فروشگاه را برای خوشامدگویی به آنها راهنمایی کند (برای ارائه مراقبت شخصی و در سطح آنی) ، یا صرفاً به صندوقدار دستور دهید تا هنگام پرداخت نقدی در ثبت نام، تخفیف یا مشوق های ویژه ارائه دهد.

    در همین حال، آن دختر آنی، حتی بدون همه مزیت‌های فناوری‌اش، بسیار تیزتر از نماینده متوسط ​​فروشگاه شما به نظر می‌رسد، اینطور نیست؟

    هنگامی که این روند فروشگاه‌های هوشمند (فعال شدن داده‌های بزرگ، خرده‌فروشی در فروشگاه) آغاز شد، آماده تعامل با نمایندگان فروشگاه‌هایی باشید که بسیار آموزش‌دیده‌تر و تحصیل‌کرده‌تر از کسانی هستند که در محیط‌های خرده‌فروشی امروزی یافت می‌شوند. در مورد آن فکر کنید، یک خرده فروش میلیاردها دلار برای ساخت یک ابررایانه خرده فروشی که همه چیز را در مورد شما می داند سرمایه گذاری نمی کند، و سپس آموزش های ارزان قیمت برای نمایندگان فروشگاه که از این داده ها برای فروش استفاده می کنند، صرف نمی کند.

    در واقع، با این همه سرمایه گذاری در آموزش، کار در خرده فروشی دیگر آن کلیشه بن بست قبلی را نخواهد داشت. بهترین و باهوش‌ترین نمایندگان فروشگاه، گروهی ثابت و وفادار از مشتریان ایجاد می‌کنند که آنها را به هر فروشگاهی که تصمیم به کار کنند، دنبال می‌کنند.

    این تغییر در نحوه تفکر ما در مورد تجربه خرده فروشی تازه شروع است. فصل بعدی مجموعه خرده‌فروشی ما به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه فناوری آینده باعث می‌شود خرید در فروشگاه‌های فیزیکی به همان اندازه خرید آنلاین بی‌نظیر باشد. 

    آینده خرده فروشی

    وقتی صندوقدارها منقرض می شوند، خریدهای درون فروشگاهی و آنلاین ترکیب می شوند: آینده خرده فروشی P2

    با مرگ تجارت الکترونیک، کلیک و ملات جای آن را می گیرد: آینده خرده فروشی P3

    چگونه فناوری آینده خرده فروشی را در سال 2030 مختل می کند | آینده خرده فروشی P4

    به روز رسانی برنامه ریزی شده بعدی برای این پیش بینی

    2023-11-29

    مراجع پیش بینی

    پیوندهای محبوب و سازمانی زیر برای این پیش‌بینی ارجاع داده شد:

    آزمایشگاه تحقیقاتی کوانتوم ران

    پیوندهای Quantumrun زیر برای این پیش بینی ارجاع داده شدند: