Tendencijų sąrašai

Skaičiavimo pasaulis vystosi didžiuliu greičiu dėl daiktų interneto (IoT) įrenginių, kvantinių superkompiuterių, debesų saugyklos ir 5G tinklų diegimo ir vis plačiau taikomų. Pavyzdžiui, daiktų internetas suteikia galimybę vis daugiau prijungtų įrenginių ir infrastruktūros, kuri gali generuoti ir dalytis duomenimis didžiuliu mastu. Tuo pačiu metu kvantiniai kompiuteriai žada pakeisti apdorojimo galią, reikalingą šiam turtui sekti ir koordinuoti. Tuo tarpu saugykla debesyje ir 5G tinklai suteikia naujų duomenų saugojimo ir perdavimo būdų, leidžiančių kurti naujus ir judresnius verslo modelius. Šioje ataskaitos dalyje bus aptariamos skaičiavimo tendencijos, į kurias „Quantumrun Foresight“ daugiausia dėmesio skiria 2023 m.

Dėl spartaus technologinės pažangos įvairiose pramonės šakose reikėjo atnaujinti autorių teisių, antimonopolinių ir mokesčių įstatymus. Pavyzdžiui, augant dirbtiniam intelektui ir mašininiam mokymuisi (AI/ML), didėja susirūpinimas dėl AI sukurto turinio nuosavybės ir kontrolės. Didėjanti didžiųjų technologijų įmonių galia ir įtaka taip pat išryškino būtinybę imtis griežtesnių antimonopolinių priemonių siekiant užkirsti kelią dominavimui rinkoje. Be to, daugelis šalių kovoja su skaitmeninės ekonomikos mokesčių įstatymais, siekdamos užtikrinti, kad technologijų įmonės sumokėtų sąžiningą dalį. Neatnaujinus taisyklių ir standartų, vyriausybės gali prarasti intelektinės nuosavybės kontrolę, sutrikti rinkos pusiausvyra ir sumažėti pajamų. Šioje ataskaitos dalyje bus aptariamos teisinės tendencijos, į kurias „Quantumrun Foresight“ daugiausia dėmesio skiria 2023 m.

COVID-19 pandemija sukrėtė verslo pasaulį įvairiose pramonės šakose, o veiklos modeliai niekada nebebus tokie patys. Pavyzdžiui, spartus perėjimas prie nuotolinio darbo ir internetinės prekybos paspartino skaitmeninimo ir automatizavimo poreikį, o tai visam laikui pakeitė įmonių veiklą. Šioje ataskaitos dalyje bus aptariamos makro verslo tendencijos, į kurias „Quantumrun Foresight“ daugiausia dėmesio skiria 2023 m., įskaitant didėjančias investicijas į tokias technologijas kaip debesų kompiuterija, dirbtinis intelektas (AI) ir daiktų internetas (IoT), siekiant supaprastinti operacijas ir geriau aptarnauti klientus. Tuo pačiu metu 2023 m. neabejotinai susidurs su daugybe iššūkių, tokių kaip duomenų privatumas ir kibernetinis saugumas, nes įmonės naršys nuolat kintančioje aplinkoje. Tai, kas vadinama ketvirtąja pramonės revoliucija, galime pastebėti, kad įmonės ir verslo pobūdis vystosi neregėtu greičiu.

Šiame sąraše pateikiamos tendencijų įžvalgos apie viešojo transporto ateitį, įžvalgos, sukurtos 2022 m.

Šis sąrašas apima tendencijų įžvalgas apie restoranų pramonės ateitį, įžvalgas, kuruotas 2023 m.

Šiame sąraše pateikiamos tendencijų įžvalgos apie atliekų šalinimo ateitį, įžvalgos, sukurtos 2023 m.

Dirbtinio intelekto (DI) ir atpažinimo sistemų naudojimas policijos veikloje vis didėja, ir nors šios technologijos gali pagerinti policijos darbą, jos dažnai kelia rimtų etinių problemų. Pavyzdžiui, algoritmai padeda įvairiuose policijos veiklos aspektuose, pavyzdžiui, numatyti nusikaltimų židinius, analizuoti veido atpažinimo filmuotą medžiagą ir įvertinti įtariamųjų riziką. Tačiau šių AI sistemų tikslumas ir teisingumas yra reguliariai tiriamas, nes didėja susirūpinimas dėl galimo šališkumo ir diskriminacijos. AI naudojimas policijos veikloje taip pat kelia klausimų dėl atskaitomybės, nes dažnai reikia aiškiai pasakyti, kas atsakingas už algoritmų priimtus sprendimus. Šioje ataskaitos dalyje bus nagrinėjamos kai kurios policijos ir nusikalstamumo technologijų tendencijos (ir jų etinės pasekmės), kurioms „Quantumrun Foresight“ daugiausia dėmesio skirs 2023 m.

Šiame sąraše pateikiamos tendencijų įžvalgos apie Marso tyrinėjimo ateitį, įžvalgos, sukurtos 2022 m.

Šiame sąraše pateikiamos tendencijų įžvalgos apie išmaniųjų telefonų tendencijų ateitį, įžvalgos, sukurtos 2022 m.

Nuotolinis darbas, koncertų ekonomika ir padidėjęs skaitmeninimas pakeitė žmonių darbą ir verslą. Tuo tarpu dirbtinio intelekto (AI) ir robotų pažanga leidžia įmonėms automatizuoti įprastas užduotis ir sukurti naujų darbo galimybių tokiose srityse kaip duomenų analizė ir kibernetinis saugumas. Tačiau dirbtinio intelekto technologijos taip pat gali lemti darbo vietų praradimą ir paskatinti darbuotojus tobulinti įgūdžius ir prisitaikyti prie naujos skaitmeninės aplinkos. Be to, naujos technologijos, darbo modeliai, darbdavio ir darbuotojo dinamikos pasikeitimas taip pat skatina įmones pertvarkyti darbą ir pagerinti darbuotojų patirtį. Šioje ataskaitos dalyje bus aptartos darbo rinkos tendencijos, į kurias „Quantumrun Foresight“ daugiausia dėmesio skiria 2023 m.

Pristatymo dronai keičia siuntų pristatymo būdą, sumažina pristatymo laiką ir suteikia daugiau lankstumo. Tuo tarpu stebėjimo dronai naudojami įvairiems tikslams – nuo ​​sienų stebėjimo iki pasėlių tikrinimo. „Kobotai“ arba bendradarbiaujantys robotai taip pat tampa vis populiaresni gamybos sektoriuje, dirbant kartu su darbuotojais, kad padidintų efektyvumą ir našumą. Šios mašinos gali suteikti daug privalumų, įskaitant didesnį saugumą, mažesnes išlaidas ir geresnę kokybę. Šioje ataskaitos dalyje bus apžvelgta sparčiai robotikos raida, kuriai „Quantumrun Foresight“ daugiausia dėmesio skiria 2023 m.

Šiame sąraše pateikiamos tendencijų įžvalgos apie pasaulio gyventojų ateitį, įžvalgos, sukurtos 2022 m.

Šiame ataskaitos skyriuje atidžiau pažvelgsime į vaistų kūrimo tendencijas, į kurias „Quantumrun Foresight“ skiria 2023 m. ir kurios pastaruoju metu padarė didelę pažangą, ypač vakcinų tyrimų srityje. COVID-19 pandemija paspartino vakcinų kūrimą ir platinimą, todėl šioje srityje reikėjo diegti įvairias technologijas. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas (AI) vaidino lemiamą vaidmenį kuriant vaistus, leidžiančius greičiau ir tiksliau analizuoti didelius duomenų kiekius. Be to, dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip mašininio mokymosi algoritmai, gali nustatyti galimus narkotikų taikinius ir numatyti jų veiksmingumą, supaprastindami vaistų atradimo procesą. Nepaisant daugybės privalumų, dirbtinio intelekto naudojimas kuriant vaistus išlieka etinių problemų, pavyzdžiui, galimi neobjektyvūs rezultatai.

Šiame sąraše pateikiamos tendencijų įžvalgos apie fizikos tyrimų ateitį, įžvalgos, sukurtos 2022 m.