Mokymo ateitis: Švietimo ateitis P3

Mokytojo profesija per pastaruosius kelis šimtmečius beveik nepasikeitė. Ištisas kartas mokytojai stengėsi užpildyti jaunų mokinių galvas pakankamai žinių ir specifinių įgūdžių, kad jie taptų išmintingais ir prisidedančiais savo bendruomenės nariais. Šie mokytojai buvo vyrai ir moterys, kurių meistriškumu nebuvo galima suabejoti ir kurie diktavo ir valdė išsilavinimą, sumaniai nukreipdami mokinius į iš anksto apibrėžtus atsakymus ir pasaulėžiūrą. 

Tačiau per pastaruosius 20 metų šis ilgalaikis status quo žlugo.

Mokytojai nebeturi žinių monopolio. Paieškos sistemos tuo pasirūpino. Valdymas, kokių temų mokiniai gali mokytis, kada ir kaip jas mokosi, užleido vietą „YouTube“ lankstumui ir nemokamiems internetiniams kursams. Ir prielaida, kad žinios ar konkreti prekyba gali garantuoti visą gyvenimą trunkantį darbą, greitai nukrenta dėl robotų ir dirbtinio intelekto (AI) pažangos.

Apskritai išoriniame pasaulyje vykstančios naujovės verčia mūsų švietimo sistemoje revoliuciją. Tai, kaip mokome savo jaunimą, ir mokytojų vaidmuo klasėje niekada nebus toks pat.

Darbo rinka persiorientuoja į švietimą

Kaip minėta mūsų Darbo ateitis serijos, dirbtinio intelekto įrenginiai ir kompiuteriai galiausiai sunaudos arba pasens iki 47 procentų šiandieninių (2016 m.) darbų. Tai yra statistika, dėl kurios daugelis nerimauja, ir tai pagrįsta, tačiau taip pat svarbu suprasti, kad robotai iš tikrųjų ateina ne tam, kad imtųsi jūsų darbo – jie ateina automatizuoti įprastų užduočių.

Komutatorių operatoriai, bylų tarnautojai, mašinistai, bilietų agentai, kai tik pristatoma nauja technologija, monotoniškos, pasikartojančios užduotys, kurias galima išmatuoti naudojant tokius terminus kaip efektyvumas ir našumas. Taigi, jei darbas apima siaurą pareigų rinkinį, ypač tuos, kuriuose naudojama paprasta logika ir rankų ir akių koordinavimas, artimiausioje ateityje šis darbas gali būti automatizuotas.

Tuo tarpu, jei darbas susijęs su daugybe pareigų (arba „žmogiško prisilietimo“), jis yra saugus. Tiesą sakant, tiems, kurie dirba sudėtingesnius darbus, automatizavimas yra didžiulė nauda. Atliekant darbą, kai atliekamos švaistomos, pasikartojančios, į mašiną panašios užduotys, darbuotojo laikas bus laisvesnis, kad galėtų sutelkti dėmesį į strategiškesnes, produktyvesnes ir kūrybingesnes užduotis ar projektus. Pagal šį scenarijų darbas neišnyksta, tiek vystosi.

Kitaip tariant, naujos ir likusios darbo vietos, kurių robotai neperims, yra tos, kuriose produktyvumas ir efektyvumas nėra svarbūs arba nėra esminiai sėkmės veiksniai. Darbai, susiję su santykiais, kūrybiškumu, tyrimais, atradimais ir abstrakčiu mąstymu, pagal dizainą tokie darbai nėra nei produktyvūs, nei veiksmingi, nes reikalauja eksperimentų ir atsitiktinumo aspekto, kuris stumia ribas norint sukurti kažką naujo. Tai darbai, kurie jau traukia žmones, ir būtent šiuos darbus skatins robotai.

Kitas veiksnys, kurį reikia nepamiršti, yra tai, kad visos būsimos naujovės (ir iš jų kilsiančios pramonės šakos bei darbo vietos) laukia, kol bus atrastos skerspjūvyje laukų, kurie anksčiau buvo laikomi visiškai atskiromis.

Štai kodėl norint tikrai tobulėti būsimoje darbo rinkoje, vėl verta būti polimatu: asmeniu, turinčiu įvairių įgūdžių ir pomėgių. Naudodami savo tarpdisciplininę patirtį, tokie asmenys yra geriau kvalifikuoti, kad rastų naujus užsispyrusių problemų sprendimus; darbdaviams jie yra pigesni ir sukuriantys pridėtinę vertę, nes jiems reikia daug mažiau mokymo ir juos galima pritaikyti įvairiems verslo poreikiams; ir jie yra atsparesni darbo rinkos svyravimams, nes jų įvairius įgūdžius galima pritaikyti daugelyje sričių ir pramonės šakų. 

Tai tik dalis darbo rinkos dinamikos. Taip pat dėl ​​šios priežasties šiandieniniai darbdaviai visais lygmenimis ieško sudėtingesnių darbuotojų, nes rytojaus darbas pareikalaus aukštesnio lygio žinių, mąstymo ir kūrybiškumo nei bet kada anksčiau.

Varžybose dėl paskutinio darbo atrinkti į paskutinį pokalbio etapą bus labiausiai išsilavinę, kūrybiškiausi, technologiškai prisitaikantys ir socialiai gabiausi. Karta kyla aukštyn, taip pat ir mūsų lūkesčiai dėl įgyto išsilavinimo. 

STEM prieš laisvuosius menus

Atsižvelgdami į aukščiau aprašytas darbo realijas, švietimo novatoriai visame pasaulyje eksperimentuoja su naujais metodais, kaip ir ko mokome savo vaikus. 

Nuo 2000-ųjų vidurio daug diskusijų apie kas mes dėstome, ieškojome būdų, kaip pagerinti STEM programų (mokslo, technologijų, inžinerijos ir matematikos) kokybę ir įsisavinimą mūsų aukštosiose mokyklose ir universitetuose, kad jaunuoliai galėtų geriau konkuruoti darbo rinkoje baigę studijas. 

Vienu požiūriu šis didesnis dėmesys STEM yra visiškai prasmingas. Beveik visi rytojaus darbai turės skaitmeninį komponentą. Todėl tam tikras kompiuterinio raštingumo lygis reikalingas norint išgyventi ateities darbo rinkoje. Naudodami STEM, studentai įgyja praktinių žinių ir pažintinių priemonių, kad galėtų tobulėti įvairiose realaus pasaulio situacijose, atliekant darbus, kuriuos dar reikia sugalvoti. Be to, STEM įgūdžiai yra universalūs, o tai reiškia, kad studentai, kuriems jie puikiai sekasi, gali panaudoti šiuos įgūdžius siekdami užsitikrinti darbo galimybes, kad ir kur jie atsirastų, tiek nacionaliniu, tiek pasauliniu mastu.

Tačiau mūsų pernelyg didelio dėmesio STEM trūkumas yra tas, kad kyla pavojus, kad jauni studentai taps robotais. Šiuo atveju, a 2011 tyrimas JAV studentų pastebėjo, kad kūrybiškumo rodikliai visoje šalyje krenta, nors IQ auga. STEM dalykai gali leisti šiandieniniams studentams baigti aukštesnės vidurinės klasės darbus, tačiau daugeliui šiandieninių grynai techninių darbų taip pat kyla didelis pavojus, kad iki 2040 m. ar anksčiau bus automatizuoti ir mechanizuoti robotai ir dirbtinis intelektas. Kitaip tariant, skatinant jaunus žmones mokytis STEM be humanitarinių mokslų kursų pusiausvyros, jie gali likti nepasirengę tarpdisciplininiams ateities darbo rinkos reikalavimams. 

Kad būtų išspręsta ši nepriežiūra, 2020-aisiais mūsų švietimo sistema pradės nebeakcentuoti kompiuterinio mokymosi (tai, kuo kompiuteriai puikiai tinka) ir iš naujo akcentuos socialinius įgūdžius bei kūrybinį ir kritinį mąstymą (su tuo, su kuo susiduria kompiuteriai). Aukštosios mokyklos ir universitetai pradės versti STEM specialybes studijuoti didesnę humanitarinių mokslų kursų kvotą, kad užbaigtų savo išsilavinimą; taip pat humanitarinių mokslų specialybės privalės studijuoti daugiau STEM kursų dėl tų pačių priežasčių.

Studentų mokymosi pertvarkymas

Be šios atnaujintos pusiausvyros tarp STEM ir humanitarinių mokslų, kaip mes mokome, yra kitas veiksnys, su kuriuo eksperimentuoja švietimo novatoriai. Daugelis idėjų šioje erdvėje sukasi apie tai, kaip geriau panaudoti technologijas, kad galėtume sekti ir pagerinti žinių išsaugojimą. Šis išlaikymas taps svarbiu rytojaus švietimo sistemos elementu, kurį išsamiau aptarsime kitame skyriuje, tačiau vien technologijos neišspręs šiuolaikinio švietimo chroniškų iššūkių.

Ruošiant jaunimą ateities darbo rinkai reikia iš esmės permąstyti, kaip apibrėžiame mokymą ir kokį vaidmenį mokytojai turi atlikti klasėje. Atsižvelgdami į tai, panagrinėkime, kokia kryptimi išorinės tendencijos stumia švietimą: 

Vienas didžiausių iššūkių, kuriuos turi įveikti pedagogai, yra mokymas iki vidurio. Tradiciškai klasėje, kurioje mokosi 20–50 mokinių, mokytojai neturi kito pasirinkimo, kaip tik dėstyti standartizuotą pamokos planą, kurio tikslas – perteikti specifines žinias, kurios bus patikrintos nurodytą dieną. Dėl laiko trūkumo pagal šį pamokų planą lėtesni mokiniai palaipsniui atsilieka, o gabūs mokiniai nuobodžiauja ir atsiriboja. 

Iki 2020-ųjų vidurio, derindamos technologijas, konsultavimą ir mokinių įtraukimą, mokyklos pradės spręsti šį iššūkį, įgyvendindamos labiau holistinę švietimo sistemą, kuri palaipsniui pritaiko ugdymą kiekvienam mokiniui. Tokia sistema bus panaši į šią apžvalgą: 

Darželis ir pradinė mokykla

Vaikų formavimosi mokslo metais mokytojai mokys juos pagrindinių įgūdžių, reikalingų mokytis (tradicinių dalykų, tokių kaip skaitymas, rašymas, matematika, darbas su kitais ir kt.), taip pat ugdys supratimą ir jaudulį apie sudėtingus STEM dalykus, kuriuos jie mokys. susidurti su vėlesniais metais.

Vidurinė mokykla

Kai mokiniai įeis į šeštą klasę, švietimo konsultantai pradės susitikti su mokiniais bent kartą per metus. Šiuose susitikimuose studentams bus priskirta vyriausybės išduota internetinė švietimo paskyra (prie jos turės prieigą studentas, jų teisėti globėjai ir mokytojai); testavimas siekiant anksti nustatyti mokymosi sutrikimus; vertinti pirmenybę tam tikram mokymosi stiliui; ir interviu su studentais, kad geriau suprastų jų ankstyvą karjerą ir mokymosi tikslus.

Tuo tarpu mokytojai praleis šiuos vidurinės mokyklos metus supažindindami studentus su STEM kursais; dideliems grupiniams projektams; į mobiliuosius įrenginius, internetinį mokymosi ir virtualios realybės įrankius, kuriuos jie gausiai naudos vidurinės mokyklos ir universiteto metais; ir, svarbiausia, supažindinti juos su daugybe mokymosi metodų, kad jie galėtų ištirti, kuris mokymosi stilius jiems labiausiai tinka.

Be to, vietinė mokyklų sistema sujungs vidurinių mokyklų mokinius su individualiais darbuotojais, kad sudarytų pagalbos po pamokų tinklą. Šie asmenys (kai kuriais atvejais savanoriai, vyresniųjų mokyklų ar universiteto studentai) kas savaitę susitiks su šiais jaunesniais studentais, kad padėtų jiems atlikti namų darbus, atitrauktų juos nuo neigiamos įtakos ir patars, kaip spręsti sudėtingas socialines problemas (patyčios, nerimas). ir t. t.), apie kuriuos šie vaikai gali nesijausti patogiai diskutuodami su tėvais.

Vidurinė mokykla

Vidurinėje mokykloje mokiniai patirs dramatiškiausius mokymosi pokyčius. Vietoj mažesnių klasių ir struktūrinės aplinkos, kuriose jie įgijo pagrindinių žinių ir įgūdžių mokytis, būsimos aukštosios mokyklos supažindins mokinius nuo 12 iki XNUMX klasių su šiais dalykais:

Klasės

• Didelėse, sporto salės dydžio klasėse tilps mažiausiai 100 ir daugiau mokinių.
• Sėdimųjų vietų išdėstymas akcentuos keturis ar šešis mokinius aplink didelį jutiklinį ekraną arba hologramą turintį stalą, o ne tradicines ilgas atskirų stalų eiles, nukreiptas į vieną mokytoją.

Mokytojai

• Kiekvienoje klasėje dirbs keli mokytojai ir pagalbiniai mokytojai, turintys įvairių specializacijų.
• Kiekvienas studentas turės prieigą prie individualaus AI mokytojo, kuris palaikys ir stebės mokinio mokymąsi / pažangą per likusį mokymosi laikotarpį.

Klasės organizavimas

• Kasdien iš studentų individualių dirbtinio intelekto dėstytojų surinktus duomenis analizuos klasės AI magistrantūros programa, kad studentai būtų reguliariai suskirstyti į mažas grupes, atsižvelgiant į kiekvieno mokinio mokymosi stilių ir progreso tempą.
• Be to, klasės AI magistrantūros programoje bus išdėstytas dienos mokymo maršrutas ir tikslai mokytojams ir pagalbiniams dėstytojams, taip pat kiekviena iš jų bus priskirta mokinių grupėms, kurioms labiausiai reikia unikalių įgūdžių. Pavyzdžiui, kiekvieną dieną mokinių grupėms, kurios atsilieka nuo klasės išsilavinimo/testavimo vidurkio, dėstytojai bus paskiriami daugiau individualių kartų, o mokytojai pasiūlys specialius projektus toms mokinių grupėms, kurios žengia į priekį. 
• Kaip ir galima tikėtis, toks mokymo procesas paskatins mišrias klases, kuriose beveik visi dalykai dėstomi kartu daugiadalykiu būdu (išskyrus gamtos mokslų, inžinerijos ir gimnastikos klasę, kur gali prireikti specializuotos įrangos). Suomija jau yra juda link šis požiūris iki 2020 m.

Mokymosi procesas

• Studentai gaus visišką prieigą (per savo internetinę švietimo paskyrą) prie viso mėnesio po mėnesio mokymo plano, kuriame tiksliai apibūdintos žinios ir įgūdžiai, kurių turėtų išmokti studentai, išsamios medžiagos programos ir viso testavimo tvarkaraščio.
• Dalį dienos mokytojai praneša apie dienos mokymo tikslus, o dauguma pagrindinių mokymosi dalykų baigiami individualiai, naudojant internetinę skaitymo medžiagą ir vaizdo įrašus, kuriuos pristato AI mokytojas (aktyvaus mokymosi programinė įranga).
• Šis pagrindinis mokymasis tikrinamas kasdien, atliekant dienos pabaigos mikroviktorinas, siekiant įvertinti progresą ir nustatyti kitos dienos mokymosi strategiją bei maršrutą.
• Kitą dienos dalį mokiniai turi dalyvauti kasdieniuose grupiniuose projektuose tiek klasėje, tiek už jos ribų.
• Didesni kasmėnesiniai grupiniai projektai apims virtualų bendradarbiavimą su studentais iš įvairių šalies (ir net pasaulio) vietų. Kiekvieno mėnesio pabaigoje grupės išmokta iš šių didesnių projektų bus dalijamasi su visa klase arba jai pristatoma. Dalis galutinių šių projektų pažymių bus gauta iš jų bendraamžių mokinių pažymių.

Palaikymo tinklas

• Iki vidurinės mokyklos metiniai susitikimai su švietimo konsultantais taps kas ketvirtį. Šiuose susitikimuose bus aptariami švietimo veiklos klausimai, mokymosi tikslai, aukštojo mokslo planavimas, finansinės pagalbos poreikiai ir ankstyvas karjeros planavimas.
• Atsižvelgiant į švietimo konsultanto nustatytus karjeros interesus, suinteresuotiems studentams bus siūlomi nišiniai popamokiniai klubai ir treniruočių stovyklos.
• Santykiai su bylos darbuotoju tęsis ir vidurinėje mokykloje.

Universitetas ir kolegija

Iki to laiko studentai turės protinius pagrindus, reikalingus gerai atlikti aukštojo mokslo metus. Iš esmės universitetas/kolegija bus tiesiog sustiprinta vidurinės mokyklos versija, išskyrus tai, kad studentai turės daugiau įtakos to, ką jie studijuoja, bus daugiau dėmesio skiriama darbui grupėje ir mokymuisi bendradarbiaujant ir kur kas daugiau galimybių dalyvauti stažuotėse ir bendradarbiaujant. operacijų įsitvirtinusiose įmonėse. 

Tai per daug skiriasi! Tai per daug optimistiška! Mūsų ekonomika negali sau leisti šios švietimo sistemos!

Kalbant apie aukščiau aprašytą švietimo sistemą, visi šie argumentai yra visiškai pagrįsti. Tačiau visi šie taškai jau naudojami mokyklų rajonuose visame pasaulyje. Ir atsižvelgiant į socialines ir ekonomines tendencijas, aprašytas m pirmas skyrius Šios serijos, tik laiko klausimas, kada visos šios mokymo naujovės bus integruotos į atskiras mokyklas visoje šalyje. Tiesą sakant, mes prognozuojame, kad pirmosios tokios mokyklos debiutuos 2020 m. viduryje.

Besikeičiantis mokytojų vaidmuo

Aukščiau aprašyta švietimo sistema (ypač nuo vidurinės mokyklos) yra „apverstos klasės“ strategijos variantas, kai didžioji dalis pagrindinio mokymosi atliekama individualiai ir namuose, o namų darbai, kuravimas ir grupiniai projektai yra skirti tik klasėje.

Šioje sistemoje dėmesys nebėra pasenusiam poreikiui įgyti žinių, nes paprasta Google paieška leidžia pasiekti šias žinias pagal poreikį. Vietoje to dėmesys sutelkiamas į įgūdžių įgijimą, ką šiek tiek vadinkite keturiais C: bendravimas, kūrybiškumas, kritinis mąstymas ir bendradarbiavimas. Tai įgūdžiai, kuriais žmonės gali tobulėti, palyginti su mašinomis, ir jie atspindės pagrindinius įgūdžius, kurių reikalauja ateities darbo rinka.

Tačiau dar svarbiau, kad šioje sistemoje mokytojai gali bendradarbiauti su savo AI mokymo sistemomis kurdami naujoviškas mokymo programas. Šis bendradarbiavimas apimtų naujų mokymo metodų kūrimą, taip pat seminarų, mikrokursų ir projektų kuravimą iš augančios internetinės mokymo bibliotekos, kad būtų galima įveikti unikalius iššūkius, kuriuos kelia kiekvienais metais unikalus studentų skaičius. Šie mokytojai padės mokiniams orientuotis į savo išsilavinimą, o ne diktuos jiems. Jie pereis iš lektoriaus į mokymosi vadovą.

Dabar, kai ištyrėme mokymo evoliuciją ir besikeičiantį mokytojų vaidmenį, prisijunkite prie mūsų kitame skyriuje, kuriame išsamiau pažvelgsime į rytojaus mokyklas ir technologijas, kurios jas veiks.

Serialas „Švietimo ateitis“.

Tendencijos, stumiančios mūsų švietimo sistemą radikalių pokyčių link: Švietimo ateitis P1

Laipsniai taps nemokami, tačiau bus nurodyta galiojimo data: Išsilavinimo ateitis P2

Tikras ir skaitmeninis rytojaus mišriose mokyklose: švietimo ateitis P4