जेडी माइंड ट्रिक्स आणि अत्याधिक वैयक्तिकृत कॅज्युअल शॉपिंग: रिटेल P1 चे भविष्य

इमेज क्रेडिट: क्वांटमरुन

जेडी माइंड ट्रिक्स आणि अत्याधिक वैयक्तिकृत कॅज्युअल शॉपिंग: रिटेल P1 चे भविष्य

    वर्ष 2027 आहे. ही एक अवेळी उबदार हिवाळ्याची दुपार आहे आणि तुम्ही तुमच्या खरेदी सूचीतील शेवटच्या रिटेल स्टोअरमध्ये जाता. तुम्हाला अद्याप काय खरेदी करायचे आहे हे माहित नाही, परंतु तुम्हाला माहित आहे की ते विशेष असणे आवश्यक आहे. अखेर ही एक वर्धापन दिन आहे आणि काल टेलर स्विफ्टच्या कमबॅक टूरची तिकिटे विकत घेण्यास विसरल्याबद्दल तुम्ही अजूनही डॉगहाउसमध्ये आहात. कदाचित त्या नवीन थाई ब्रँडचा ड्रेस, Windup गर्ल, युक्ती करेल.

    आपण आजूबाजूला पहा. दुकान प्रचंड आहे. ओरिएंटल डिजिटल वॉलपेपरने भिंती चमकत आहेत. तुमच्या डोळ्याच्या कोपऱ्यात, तुम्हाला एक स्टोअर प्रतिनिधी तुमच्याकडे जिज्ञासेने पाहत आहे.

    'अरे, छान,' तुम्हाला वाटते.

    प्रतिनिधी तिचा दृष्टिकोन सुरू करतो. दरम्यान, तुम्ही तुमची पाठ वळवा आणि ड्रेस विभागाकडे चालायला सुरुवात करा, आशा आहे की तिला इशारा मिळेल.

    “जेसिका?”

    आपण आपल्या ट्रॅक मध्ये मृत थांबा. आपण प्रतिनिधीकडे मागे वळून पहा. ती हसत आहे.

    "मला वाटलं ते तुम्हीच असाल. हाय, मी अॅनी आहे. तुम्ही काही मदत करू शकता असं दिसतंय. मला अंदाज लावू द्या; तुम्ही भेटवस्तू शोधत आहात, कदाचित वर्धापनदिन भेट?"

    तुमचे डोळे विस्फारतात. तिचा चेहरा उजळतो. आपण या मुलीला कधीही भेटले नाही आणि तिला आपल्याबद्दल सर्व काही माहित आहे असे दिसते.

    “थांबा. कसे -"

    "ऐक, मी तुमच्याशी सरळ वागणार आहे. आमच्या रेकॉर्डवरून असे दिसून येते की तुम्ही गेल्या तीन वर्षांपासून आमच्या स्टोअरला वर्षाच्या या वेळी भेट दिली आहे. प्रत्येक वेळी तुम्ही एका आकाराच्या मुलीसाठी महागड्या कपड्यांचा तुकडा विकत घेतला. 26 कंबर. हा पोशाख सामान्यतः तरुण, चपळ आणि हलका पृथ्वी टोनच्या आमच्या संग्रहाकडे थोडासा वळलेला असतो. अरे, आणि प्रत्येक वेळी तुम्ही अतिरिक्त पावती देखील मागितली आहे. … तर, तिचे नाव काय आहे?"

    "शेरिल," तुम्ही आश्चर्यचकित झोम्बी अवस्थेत उत्तर देता. 

    ऍनी जाणून बुजून हसते. ती तुमच्याकडे आहे. "तुला काय माहित आहे, जेस," ती डोळे मिचकावते, "मी तुला जोडणार आहे." ती तिच्या मनगटावर बसवलेला स्मार्ट डिस्प्ले, स्वाइप आणि काही मेनूमधून टॅप तपासते आणि नंतर म्हणते, "खरं तर, शेरिलला आवडतील अशा काही नवीन शैली आम्ही गेल्या मंगळवारी आणल्या आहेत. तुम्ही अमेलिया स्टील किंवा विंडअपच्या नवीन ओळी पाहिल्या आहेत का? मुलगी?" 

    "अरे, मी- मी ऐकले की विंडअप गर्ल छान होती." 

    अ‍ॅनीने होकार दिला. "माझ्या मागे ये."

    तुम्ही स्टोअरमधून बाहेर पडेपर्यंत, तुम्हाला अपेक्षित असलेल्या दुप्पट (तुम्ही कसे करू शकत नाही, अॅनीने तुम्हाला देऊ केलेल्या सानुकूल विक्रीमुळे) तुम्हाला वाटेल त्यापेक्षा कमी वेळेत खरेदी केली आहे. या सर्व गोष्टींमुळे तुम्हाला थोडेसे विचित्र वाटते, परंतु त्याच वेळी शेरीलला जे आवडेल तेच तुम्ही विकत घेतले आहे हे जाणून अत्यंत समाधानी आहात.

    अत्याधिक वैयक्तिकृत किरकोळ सेवा भितीदायक परंतु आश्चर्यकारक बनते

    वरील कथा जरा हटके वाटेल, पण खात्री बाळगा, 2025 ते 2030 या कालावधीत हा तुमचा मानक रिटेल अनुभव बनू शकेल. मग अॅनीने जेसिका इतके चांगले कसे वाचले? तिने कोणती जेडी मन युक्ती वापरली? या वेळी किरकोळ विक्रेत्याच्या दृष्टीकोनातून खालील परिस्थितीचा विचार करूया.

    प्रारंभ करण्यासाठी, समजू या की तुमच्याकडे तुमच्या स्मार्टफोनवर निवडक, नेहमी-चालू रिटेल किंवा रिवॉर्ड्स अॅप्स आहेत, जे स्टोअर सेन्सरच्या दारातून बाहेर पडल्यावर लगेच त्यांच्याशी संवाद साधतात. स्टोअरच्या मध्यवर्ती संगणकास सिग्नल प्राप्त होईल आणि नंतर कंपनी डेटाबेसशी कनेक्ट होईल, तुमचा इन-स्टोअर आणि ऑनलाइन खरेदी इतिहास सोर्सिंग करेल. (हे अॅप किरकोळ विक्रेत्यांना त्यांचे क्रेडिट कार्ड क्रमांक वापरून ग्राहकांच्या मागील उत्पादन खरेदी शोधण्याची परवानगी देऊन कार्य करते—अ‍ॅपमध्ये सुरक्षितपणे संग्रहित केले जाते.) नंतर, ही माहिती, पूर्णपणे सानुकूलित विक्री परस्परसंवाद स्क्रिप्टसह, स्टोअर प्रतिनिधीला याद्वारे प्रसारित केली जाईल ब्लूटूथ इअरपीस आणि काही स्वरूपाचा टॅबलेट. स्टोअर प्रतिनिधी, ग्राहकाला नावाने अभिवादन करेल आणि अल्गोरिदमने व्यक्तीच्या हिताचे ठरवलेल्या वस्तूंवर विशेष सवलत देईल. अजून विलक्षण, पावलांची ही संपूर्ण मालिका काही सेकंदात होईल.

    अधिक खोलात जाऊन, मोठे बजेट असलेले किरकोळ विक्रेते या किरकोळ अॅप्सचा वापर केवळ त्यांच्या स्वत:च्या ग्राहकांच्या खरेदीचा मागोवा घेण्यासाठी आणि रेकॉर्ड करण्यासाठीच नाही तर इतर किरकोळ विक्रेत्यांकडून त्यांच्या ग्राहकांच्या मेटा खरेदी इतिहासात प्रवेश करण्यासाठी देखील करतील. परिणामी, अॅप्स त्यांना प्रत्येक ग्राहकाच्या एकूण खरेदी इतिहासाचे विस्तृत दृश्य, तसेच प्रत्येक ग्राहकाच्या खरेदी वर्तनावर सखोल संकेत देऊ शकतात. (लक्षात ठेवा की या प्रकरणात सामायिक केलेला मेटा खरेदी डेटा हा तुम्ही वारंवार वापरत असलेली विशिष्ट स्टोअर आणि तुम्ही खरेदी करता त्या वस्तूंचा ब्रँड ओळखणारा डेटा आहे.)

    तसे, तुम्ही विचार करत असाल तर, मी वर नमूद केलेले अॅप्स प्रत्येकाकडे असतील. ते गंभीर किरकोळ विक्रेते जे त्यांच्या किरकोळ स्टोअरचे "स्मार्ट स्टोअर" मध्ये रूपांतर करण्यासाठी कोट्यवधींची गुंतवणूक करतात ते काही कमी स्वीकारणार नाहीत. खरं तर, कालांतराने, तुमच्याकडे असल्याशिवाय बहुतेक तुम्हाला कोणत्याही प्रकारची सवलत देणार नाहीत. या अॅप्सचा वापर तुम्हाला तुमच्या स्थानावर आधारित सानुकूल ऑफर देण्यासाठी देखील केला जाईल, जसे की तुम्ही जेव्हा तुम्ही एखाद्या पर्यटनस्थळावरून चालत असता तेव्हा स्मृतीचिन्हे, तुम्ही त्या जंगली रात्रीनंतर पोलिस स्टेशनला भेट देता तेव्हा कायदेशीर सेवा किंवा किरकोळ विक्रेता B मध्ये प्रवेश करण्यापूर्वी किरकोळ विक्रेत्याकडून सवलत.

    शेवटी, उद्याच्या स्मार्ट-एव्हरीथिंग जगासाठी या किरकोळ प्रणालींवर Google आणि Apple सारख्या विद्यमान मोनोलिथ्सचे वर्चस्व असेल, कारण दोघांनी आधीच ई-वॉलेट स्थापित केले आहेत. Google Wallet आणि ऍपल पेविशेषत: Apple कडे आधीच 850 दशलक्ष क्रेडिट कार्ड फाइलवर आहेत. Amazon किंवा Alibaba देखील या मार्केटमध्ये, मुख्यत्वे त्यांच्या स्वतःच्या नेटवर्कमध्ये आणि संभाव्यत: योग्य भागीदारीसह उडी मारतील. वॉलमार्ट किंवा झारा सारखे खोल खिसे आणि किरकोळ ज्ञान असलेले मोठे मास-मार्केट किरकोळ विक्रेते देखील या कृतीत सहभागी होण्यास प्रवृत्त होऊ शकतात.

    किरकोळ कर्मचारी अत्यंत कुशल ज्ञानी कामगार बनतात

    हे विचार करणे सोपे आहे की या सर्व नवकल्पनांमुळे, नम्र किरकोळ कर्मचारी ईथरमध्ये गायब होऊ शकतो. खरं तर, ते सत्यापासून दूर आहे. मांस आणि रक्त किरकोळ कर्मचारी किरकोळ स्टोअरच्या कामकाजासाठी कमी नव्हे तर अधिक महत्त्वपूर्ण बनतील. 

    एक उदाहरण किरकोळ विक्रेत्यांकडून उद्भवू शकते जे अजूनही मोठ्या स्क्वेअर फुटेज घेऊ शकतात (विचार विभाग स्टोअर). या किरकोळ विक्रेत्यांकडे एक दिवस एक इन-स्टोअर डेटा व्यवस्थापक असेल. ही व्यक्ती (किंवा संघ) स्टोअरच्या बॅकरूममध्ये एक जटिल कमांड सेंटर चालवेल. सुरक्षा रक्षक संशयास्पद वर्तनासाठी सुरक्षा कॅमेर्‍यांच्या अ‍ॅरेचे कसे निरीक्षण करतात त्याचप्रमाणे, डेटा मॅनेजर खरेदीदारांना त्यांच्या खरेदीची प्रवृत्ती दर्शविणारी संगणक आच्छादित माहिती असलेल्या स्क्रीनच्या मालिकेचे निरीक्षण करेल. ग्राहकांच्या ऐतिहासिक मूल्यावर अवलंबून (त्यांच्या खरेदीची वारंवारता आणि त्यांनी यापूर्वी खरेदी केलेल्या उत्पादनांचे किंवा सेवांच्या आर्थिक मूल्यावरून मोजले जाते), डेटा व्यवस्थापक एकतर स्टोअर प्रतिनिधीला त्यांचे स्वागत करण्यासाठी निर्देशित करू शकतो (ती वैयक्तिकृत, अॅनी-स्तरीय काळजी प्रदान करण्यासाठी) , किंवा कॅशियरने रजिस्टरमधून पैसे काढल्यावर त्यांना विशेष सवलत किंवा प्रोत्साहन देण्यासाठी निर्देशित करा.

    दरम्यान, ती अॅनी मुलगी, तिच्या सर्व तंत्रज्ञान-सक्षम फायद्यांशिवायही, तुमच्या सरासरी स्टोअर प्रतिनिधीपेक्षा खूपच तीक्ष्ण दिसते, नाही का?

    स्मार्ट स्टोअर्सचा हा ट्रेंड (मोठा डेटा सक्षम, इन-स्टोअर रिटेलिंग) सुरू झाल्यानंतर, स्टोअर प्रतिनिधींशी संवाद साधण्यासाठी तयार रहा जे आजच्या किरकोळ वातावरणात आढळणाऱ्यांपेक्षा खूप चांगले प्रशिक्षित आणि शिक्षित आहेत. याचा विचार करा, किरकोळ विक्रेता तुमच्याबद्दल सर्व काही माहीत असलेला रिटेल सुपरकॉम्प्युटर तयार करण्यासाठी कोट्यवधींची गुंतवणूक करणार नाही आणि नंतर विक्री करण्यासाठी या डेटाचा वापर करणार्‍या स्टोअर प्रतिनिधींसाठी दर्जेदार प्रशिक्षणासाठी स्वस्तात पैसे खर्च करणार नाहीत.

    खरे तर, प्रशिक्षणातील या सर्व गुंतवणुकीसह, किरकोळ क्षेत्रात काम करताना यापुढे एकेकाळी ग्रासलेला डेड-एंड स्टिरिओटाइप राहणार नाही. सर्वोत्कृष्ट आणि सर्वात डेटा-जाणकार स्टोअर प्रतिनिधी ग्राहकांचा एक स्थिर आणि निष्ठावान गट तयार करतील जे त्यांचे अनुसरण करतील त्या स्टोअरमध्ये ते काम करतील.

    किरकोळ अनुभवाबद्दल आपण कसे विचार करतो यातील हे बदल ही फक्त सुरुवात आहे. आमच्या किरकोळ मालिकेचा पुढील धडा भविष्यातील तंत्रज्ञान भौतिक स्टोअरमध्ये ऑनलाइन खरेदी करण्याइतके अखंडपणे खरेदी कसे करेल हे एक्सप्लोर करेल. 

    रिटेलचे भविष्य

    जेव्हा कॅशियर नामशेष होतात, तेव्हा स्टोअरमध्ये आणि ऑनलाइन खरेदीचे मिश्रण: रिटेल P2 चे भविष्य

    ई-कॉमर्सचा मृत्यू होताच, क्लिक आणि मोर्टार त्याची जागा घेते: रिटेल P3 चे भविष्य

    2030 मध्ये भविष्यातील तंत्रज्ञान रिटेलमध्ये कसे व्यत्यय आणेल | किरकोळ P4 चे भविष्य

    या अंदाजासाठी पुढील नियोजित अद्यतन

    2023-11-29

    अंदाज संदर्भ

    या अंदाजासाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले:

    क्वांटमरुन संशोधन प्रयोगशाळा

    या अंदाजासाठी खालील Quantumrun दुवे संदर्भित केले होते: