ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P3

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਕੁਆਂਟਮਰਨ

ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P3

    ਪਿਛਲੀਆਂ ਕੁਝ ਸਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਨ ਦਾ ਕਿੱਤਾ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੱਕ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਨੌਜਵਾਨ ਚੇਲਿਆਂ ਦੇ ਸਿਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਅਧਿਆਪਕ ਮਰਦ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਉਠਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਕੀਤਾ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵੱਲ ਚਤੁਰਾਈ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। 

    ਪਰ ਪਿਛਲੇ 20 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਆ ਰਹੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਢਾਹ ਲੱਗ ਗਈ ਹੈ।

    ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਹੁਣ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੇ YouTube ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਰਾਹ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕਿ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵਪਾਰ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ।

    ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਬਾਹਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਸਾਡੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।

    ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ

    ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸੀਰੀਜ਼, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਖਰਕਾਰ ਅੱਜ ਦੀਆਂ (47) ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ 2016 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਖਪਤ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਲੈਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆ ਰਹੇ ਹਨ - ਉਹ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।

    ਸਵਿੱਚਬੋਰਡ ਆਪਰੇਟਰ, ਫਾਈਲ ਕਲਰਕ, ਟਾਈਪਿਸਟ, ਟਿਕਟ ਏਜੰਟ, ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਕਸਾਰ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰਸਤੇ ਵਿਚ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤੰਗ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਨ ਲਈ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹੈ।

    ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ (ਜਾਂ "ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ") ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਹੈ। ਵਿਅਰਥ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਮਸ਼ੀਨ-ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਖੋਖਲਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਲੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਨੌਕਰੀ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

    ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸੋ, ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਨਹੀਂ ਲੈਣਗੇ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਸ਼ਤੇ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਖੋਜ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਮੂਰਤ ਸੋਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨਾ ਤਾਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟ ਪਾਲਣ ਕਰਨਗੇ।

      

    ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਉੱਭਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ) ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕਰਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।

    ਇਸ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਬਹੁਮੰਤਵੀ ਬਣਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਿੱਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ-ਵਰਧਿਤ ਕਿਰਾਏ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਉਹ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਵਿੰਗ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁਨਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

    ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਹਨ ਜੋ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿਚ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਗਿਆਨ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਗੀਆਂ।

    ਆਖਰੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਮ ਇੰਟਰਵਿਊ ਗੇੜ ਲਈ ਚੁਣੇ ਗਏ ਲੋਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੜ੍ਹੇ-ਲਿਖੇ, ਰਚਨਾਤਮਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣਗੇ। ਬਾਰ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਿੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵੀ ਹਨ। 

    STEM ਬਨਾਮ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਕਲਾਵਾਂ

    ਉੱਪਰ ਵਰਣਿਤ ਕਿਰਤ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਖੋਜੀ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕੀ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। 

    2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਤੋਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਚਰਚਾ ਹੈ ਕੀ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ STEM ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ (ਸਾਇੰਸ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ) ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਨੌਜਵਾਨ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਣ। 

    ਇੱਕ ਪੱਖ ਵਿੱਚ, STEM 'ਤੇ ਇਹ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਜ਼ੋਰ ਸਹੀ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਭਾਗ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਬਚਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਖਰਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। STEM ਦੁਆਰਾ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਿਭਿੰਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, STEM ਹੁਨਰ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

    ਹਾਲਾਂਕਿ, STEM 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਨਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੌਜਵਾਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਏ 2011 ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਯੂਐਸ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਸਕੋਰ ਘਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਆਈਕਿਊ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। STEM ਵਿਸ਼ੇ ਅੱਜ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੱਧ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ 2040 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਹੋਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸੋ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ STEM ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

    ਇਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, 2020 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰੋਟ-ਲਰਨਿੰਗ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਉੱਤਮਤਾ) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ- ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ) 'ਤੇ ਮੁੜ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਗੇ। ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ STEM ਮੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਉੱਚ ਕੋਟਾ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ; ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਿਊਮੈਨਟੀਜ਼ ਮੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ STEM ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

    ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨਾ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ

    STEM ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਨਵੇਂ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ।

    ਸਾਡੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੁਨਰ-ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਧਿਆਪਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ, ਆਓ ਖੋਜ ਕਰੀਏ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਰੁਝਾਨ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਧੱਕ ਰਹੇ ਹਨ: 

    ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਮੱਧ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, 20 ਤੋਂ 50 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਸਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਖਾਸ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦੀ ਦੇਖਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬੋਰ ਅਤੇ ਵਿਘਨ ਛੱਡਦੀ ਹੈ। 

    2020 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੱਧ ਤੱਕ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਰਾਹੀਂ, ਸਕੂਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਵੇਗਾ: 

    ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ ਅਤੇ ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਸਕੂਲ

    ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕੂਲੀ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਧਿਆਪਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰਾਂ (ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਲਿਖਣਾ, ਗਣਿਤ, ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਆਦਿ) ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹ ਔਖੇ STEM ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ। ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੇ।

    ਮਿਡਲ ਸਕੂਲ

    ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਛੇਵੀਂ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਾਲਾਨਾ ਮਿਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਔਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਿਆ ਖਾਤੇ (ਇੱਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਰਪ੍ਰਸਤ, ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਸਟਾਫ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ; ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ; ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਿੱਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਵੱਲ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ; ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨਾ।

    ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਅਧਿਆਪਕ ਇਹਨਾਂ ਮਿਡਲ ਸਕੂਲੀ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ STEM ਕੋਰਸਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਬਿਤਾਉਣਗੇ; ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ; ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੂਲਸ ਲਈ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ; ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

    ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਥਾਨਕ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਿਡਲ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੇਸ ਵਰਕਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਬਣਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ (ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਲੰਟੀਅਰ, ਸੀਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਜਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਇਹਨਾਂ ਛੋਟੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕਰਨਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਹੋਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮਾਜਿਕ ਮੁੱਦਿਆਂ (ਧੱਕੇਸ਼ਾਹੀ, ਚਿੰਤਾ) ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। , ਆਦਿ) ਕਿ ਇਹ ਬੱਚੇ ਆਪਣੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।

    ਹਾਈ ਸਕੂਲ

    ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਟਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਗੇ। ਛੋਟੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਨੌਂ ਤੋਂ 12 ਤੱਕ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਗੇ:

    ਕਲਾਸ ਰੂਮ

    • ਵੱਡੇ, ਜਿਮ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 100 ਅਤੇ ਵੱਧ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੋਣਗੇ।
    • ਬੈਠਣ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਟੱਚਸਕ੍ਰੀਨ- ਜਾਂ ਹੋਲੋਗ੍ਰਾਮ-ਸਮਰੱਥ ਡੈਸਕ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਚਾਰ ਤੋਂ ਛੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਵੇਗੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੈਸਕ ਦੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਲੰਬੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ।

    ਅਧਿਆਪਕ

    • ਹਰੇਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਾਨਵੀ ਅਧਿਆਪਕ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਟਿਊਟਰ ਹੋਣਗੇ।
    • ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਟਿਊਟਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ/ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਾਕੀ ਬਚੀ ਹੋਈ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰੇਗਾ।

    ਕਲਾਸਰੂਮ ਸੰਗਠਨ

    • ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਟਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕਲਾਸ 'AI ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ-ਸਪੁਰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
    • ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਲਾਸ 'ਏਆਈ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਟਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਦਿਨ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਦਿਨ ਦੇ ਟਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੋਰ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ/ਟੈਸਟਿੰਗ ਔਸਤ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਕਰਵ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਗੇ। 
    • ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਜਿਹੀ ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਿਸ਼ਰਤ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ ਜਿੱਥੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਵਿਗਿਆਨ, ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਜਿਮ ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜਿੱਥੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ)। ਫਿਨਲੈਂਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਇਹ ਪਹੁੰਚ 2020 ਤੱਕ.

    ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

    • ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੂਰੀ, ਮਹੀਨਾ-ਦਰ-ਮਹੀਨਾ ਅਧਿਆਪਨ ਯੋਜਨਾ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ (ਆਪਣੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਿਆ ਖਾਤੇ ਦੁਆਰਾ) ਜੋ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਸਿਲੇਬਸ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਪੂਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
    • ਦਿਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿਨ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਰੀਡਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ AI ਟਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੀਡੀਓ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਰਗਰਮ ਸਿੱਖਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ).
    • ਇਸ ਮੁਢਲੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਮਾਈਕਰੋ-ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
    • ਦਿਨ ਦੇ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
    • ਵੱਡੇ ਮਾਸਿਕ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ (ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੰਸਾਰ) ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਕਲਾਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਅੰਤਿਮ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਾਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਤੋਂ ਆਵੇਗਾ।

    ਸਹਿਯੋਗ ਨੈੱਟਵਰਕ

    • ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੁਆਰਾ, ਸਿੱਖਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਲਾਨਾ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤਿਮਾਹੀ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨਗੀਆਂ।
    • ਸਿੱਖਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੈਰੀਅਰ ਰੁਚੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਫਟਰਸਕੂਲ ਕਲੱਬ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਬੂਟ ਕੈਂਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
    • ਕੇਸਵਰਕਰ ਨਾਲ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ।

    ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਕਾਲਜ

    ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਮਾਨਸਿਕ ਢਾਂਚਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ/ਕਾਲਜ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦਾ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹਾ ਸੰਸਕਰਣ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਿਵਾਏ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਵੀ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਉਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕਹਿਣਗੇ, ਸਮੂਹ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿ- ਸਥਾਪਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਓਪ. 

    ਇਹ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ! ਇਹ ਬਹੁਤ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ! ਸਾਡੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਇਸ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ!

    ਜਦੋਂ ਉੱਪਰ ਵਰਣਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਜਾਇਜ਼ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਪੁਆਇੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਕੂਲੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਧਿਆਇ ਇੱਕ ਇਸ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਅਧਿਆਪਨ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਪਹਿਲੇ ਸਕੂਲ 2020 ਦੇ ਮੱਧ ਤੱਕ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਗੇ।

    ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਭੂਮਿਕਾ

    ਉੱਪਰ ਵਰਣਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ) 'ਫਲਿਪਡ ਕਲਾਸਰੂਮ' ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਮਵਰਕ, ਟਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਲਾਸਰੂਮ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ।

    ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ, ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਪੁਰਾਣੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ Google ਖੋਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੰਗ 'ਤੇ ਇਸ ਗਿਆਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਧਿਆਨ ਹੁਨਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ ਹੈ, ਕੀ ਕੁਝ ਚਾਰ Cs ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ: ਸੰਚਾਰ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ। ਇਹ ਉਹ ਹੁਨਰ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਉੱਤਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨਗੇ।

    ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਆਪਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ AI ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਅਧਿਆਪਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਔਨਲਾਈਨ ਅਧਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਸੈਮੀਨਾਰ, ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਕੋਰਸ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ—ਇਹ ਸਭ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਹਰ ਸਾਲ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਫਸਲ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਅਧਿਆਪਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਉਹ ਇੱਕ ਲੈਕਚਰਾਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।

      

    ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਅਗਲੇ ਅਧਿਆਏ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਸਕੂਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ।

    ਸਿੱਖਿਆ ਲੜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

    ਸਾਡੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਰੈਡੀਕਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਧੱਕਣ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨ: ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P1

    ਡਿਗਰੀਆਂ ਮੁਫਤ ਹੋਣਗੀਆਂ ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਦੀ ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ: ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P2

    ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਬਨਾਮ ਡਿਜੀਟਲ: ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P4

    ਇਸ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਅਗਲਾ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਅਪਡੇਟ

    2023-12-18

    ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਹਵਾਲੇ

    ਇਸ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

    ਇਸ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ Quantumrun ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: