AI în parcurile eoliene: căutarea producției eoliene inteligente

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• Martie 21, 2024

Rezumat perspectivă

Inteligența artificială (IA) transformă sectorul energiei eoliene făcând fermele eoliene să funcționeze mai eficient și să producă mai multă energie. Prin colaborări între companii tehnologice de top și instituții de cercetare, AI este utilizată pentru a optimiza performanța turbinelor eoliene și pentru a prezice producția de energie, marcând o schimbare semnificativă în modul în care energia regenerabilă este gestionată și utilizată. Aceste eforturi fac energia eoliană mai rentabilă și deschid calea pentru un viitor energetic mai durabil și mai sigur.

AI în contextul parcurilor eoliene

Inteligența artificială face progrese semnificative în sectorul energiei eoliene, transformând modul în care funcționează parcurile eoliene și sporind eficiența acestora. În 2023, cercetătorii Institutului de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat modele predictive și au folosit simulări de supercomputer alături de date reale din parcuri eoliene, cum ar fi cele situate în nord-vestul Indiei, pentru a crește producția de energie a turbinelor eoliene. Aceste progrese au venit într-un moment în care Consiliul Global pentru Energie Eoliană a evidențiat competitivitatea și rezistența la costuri a pieței energiei eoliene, cu o creștere notabilă a instalațiilor, în special în China și SUA.

În 2022, Vestas Wind Systems a colaborat cu Microsoft și minds.ai la o demonstrație de concept axată pe direcția de mers — o tehnică care vizează creșterea producției de energie de la turbinele eoliene. Aceasta presupune ajustarea unghiurilor turbinelor pentru a minimiza interferenta aerodinamica dintre ele, reducand in esenta „efectul de umbra” care poate scadea eficienta turbinelor din aval. Folosind inteligența artificială și calculul de înaltă performanță, Vestas a optimizat acest proces, recapturând potențial energie care altfel s-ar pierde din cauza efectului de trezire. 

O altă companie de utilități, ENGIE, a colaborat cu Google Cloud în 2022 pentru a optimiza valoarea energiei eoliene pe piețele de energie pe termen scurt, utilizând AI pentru a prezice producția de energie eoliană și pentru a lua decizii mai informate cu privire la vânzările de energie. Această abordare semnifică un salt în maximizarea producției de la fermele eoliene și exemplifica aplicarea practică a AI în rezolvarea provocărilor complexe de mediu și de inginerie. Având în vedere că energia eoliană se pregătește să joace un rol crucial în mixul energetic global, așa cum indică proiecțiile Agenției Internaționale pentru Energie pentru 2050, inițiative ca acestea sunt esențiale. 

Impact perturbator

Această trecere către sisteme energetice mai inteligente le permite operatorilor să se adapteze la condițiile meteorologice în schimbare în timp real, optimizând puterea de producție și reducând risipa. Pentru consumatori, aceasta înseamnă o aprovizionare cu energie mai stabilă și cu un cost potențial mai mic, deoarece furnizorii pot reduce costurile operaționale și pot transfera aceste economii către consumatori. În plus, eficiența îmbunătățită a parcurilor eoliene ar putea duce la o acceptare mai largă a energiei regenerabile, încurajând mai multe persoane să sprijine sau să investească în soluții de energie verde.

Companiile care investesc în tehnologii de energie regenerabilă se pot aștepta la o rentabilitate a investiției prin creșterea producției de energie și a eficienței operaționale. Această tendință încurajează întreprinderile din diverse sectoare să considere energia regenerabilă nu doar ca o alegere etică, ci și ca una viabilă din punct de vedere financiar. În plus, companiile specializate în IA și analiza datelor vor găsi noi oportunități în sectorul energiei regenerabile, ceea ce va duce la inovații în modul în care datele sunt utilizate pentru a optimiza producția de energie. Această relație simbiotică dintre industria tehnologiei și cea a energiei regenerabile ar putea accelera dezvoltarea de noi soluții pentru managementul energiei și durabilitate.

Pentru guverne, impactul pe termen lung al parcurilor eoliene îmbunătățite de IA reprezintă un pas substanțial către atingerea obiectivelor climatice și tranziția către o economie cu emisii scăzute de carbon. Sprijinind dezvoltarea și implementarea IA în energia regenerabilă, guvernele pot crește securitatea energetică a țărilor lor, pot reduce dependența de combustibilii importați și pot crea locuri de muncă de înaltă tehnologie în economia verde. În plus, informațiile bazate pe date ale AI pot ajuta factorii de decizie să înțeleagă mai bine tiparele energetice și să ia decizii informate cu privire la infrastructură și investiții. 

Implicațiile IA în parcurile eoliene

Implicațiile mai largi ale IA în parcurile eoliene pot include: 

• O reducere a costurilor operaționale pentru fermele eoliene prin IA, făcând energia regenerabilă mai competitivă față de sursele tradiționale.
• Dezvoltarea de noi programe educaționale care pun accent pe abilitățile AI în domeniul energiei regenerabile, abordând cererea în creștere pentru o forță de muncă calificată.
• Accelerarea inovației tehnologice în proiectarea și funcționarea turbinelor eoliene, deoarece AI identifică noi strategii de optimizare.
• O schimbare a cerințelor pieței muncii, favorizând profesioniștii cu experiență în IA, energie regenerabilă și știința mediului.
• Guvernul implementează stimulente pentru integrarea IA în proiecte de energie regenerabilă pentru a atinge mai rapid obiectivele de neutralitate a emisiilor de carbon.
• O îmbunătățire a managementului și stabilității rețelei, deoarece AI optimizează distribuția energiei eoliene în timp real.
• Apariția de noi modele de afaceri în sectorul energetic, centrate pe servicii de date bazate pe inteligență artificială și analize pentru parcuri eoliene.
• Un accent sporit pe măsurile de securitate cibernetică din sectorul energiei regenerabile pentru a proteja sistemele AI de potențiale amenințări.

Întrebări de luat în considerare

• Cum ar putea evolua piața muncii odată cu nevoia tot mai mare de competențe AI în sectorul energiei regenerabile?
• Cum ar putea politicile guvernamentale privind energia regenerabilă și IA să influențeze economia locală și mediul în următorii cinci ani?