Algoritmi generativi: ar putea deveni aceasta cea mai perturbatoare tehnologie a anilor 2020?

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 21 Februarie 2023

În ciuda scandalurilor timpurii de deepfake cauzate de algoritmi generativi, aceste tehnologii de inteligență artificială (AI) rămân un instrument puternic pe care multe industrii - de la corporații media la agenții de publicitate la studiouri de film - îl folosesc pentru a crea conținut credibil. Unii experți susțin că IA generativă ar trebui monitorizată mai îndeaproape, deoarece capacitățile acestor algoritmi AI vor avea în curând potențialul de a denatura și înșela publicul, ca să nu mai vorbim de automatizarea unor ramuri vaste de muncă de guler alb.

Contextul algoritmilor generativi

Inteligența artificială generativă sau algoritmii care pot crea conținut (inclusiv text, audio, imagine, video și multe altele) cu intervenție umană minimă, a făcut progrese semnificative începând cu anii 2010. De exemplu, Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) de la OpenAI a fost lansat în 2020 și este considerată cea mai avansată rețea neuronală de acest gen. Poate genera text care este practic imposibil de distins de ceea ce ar scrie o persoană. Apoi, în noiembrie 2022, OpenAI a lansat ChatGPT, un algoritm care a atras un interes semnificativ al consumatorilor, sectorului privat și mass-media datorită abilității sale uimitoare de a oferi răspunsuri detaliate la solicitările utilizatorilor și de a articula răspunsuri în multe domenii.

O altă tehnologie AI generativă care câștigă popularitate (și notorietate) sunt deepfake-urile. Tehnologia din spatele deepfake-urilor folosește rețele generative adverse (GAN), unde doi algoritmi se antrenează reciproc pentru a produce imagini cât mai aproape de original. Deși această tehnologie poate părea complicată, a devenit relativ ușor de produs. Numeroase aplicații online, cum ar fi Faceswap și ZAO Deepswap, pot crea imagini, sunet și videoclipuri deepfake în câteva minute (și, în unele aplicații, instantaneu).

Deși toate aceste instrumente AI generative au fost inițial dezvoltate pentru a avansa tehnologiile de învățare automată și profundă, ele au fost, de asemenea, folosite pentru practici neetice. Campaniile de dezinformare și propagandă de generație următoare au prosperat folosind aceste instrumente. Mass-media sintetică, cum ar fi articolele de opinie, videoclipurile și imaginile generate de inteligență artificială, au dus la un val de știri false. Boții de comentarii deepfake au fost folosiți chiar și pentru a hărțui femeile și minoritățile online. 

Impact perturbator

Sistemele AI generative se confruntă cu aplicații pe scară largă în numeroase industrii. Un studiu publicat în 2022 de Asociația pentru Mașini de Calcul a constatat că companii media de top precum Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post și ProPublica folosesc AI pentru a genera articole întregi de la zero. Acest conținut include rapoarte despre crime, piețe financiare, politică, evenimente sportive și afaceri externe.

AI generativ este, de asemenea, folosit mai frecvent ca intrare în timpul scrierii de texte pentru diferite aplicații, de la conținut generat de utilizatori și de companie până la rapoarte scrise de instituții guvernamentale. Când AI scrie textul, implicarea sa nu este de obicei dezvăluită. Unii au susținut că, având în vedere potențialul de utilizare abuzivă, utilizatorii AI ar trebui să fie transparenți cu privire la utilizarea acesteia. De fapt, acest tip de dezvăluire va deveni probabil lege până la sfârșitul anilor 2020, așa cum este propus de Actul de transparență al justiției algoritmice și al platformei online din 2021. 

Un alt domeniu în care este necesară dezvăluirea AI generativă este publicitatea. Un studiu din 2021 publicat în Journal of Advertising a constatat că agenții de publicitate automatizează multe procese pentru a crea „reclame sintetice” generate prin analiza și modificarea datelor. 

Agenții de publicitate folosesc adesea tactici de manipulare pentru a face reclamele mai personalizate, mai raționale sau mai emoționale, astfel încât consumatorii vor dori să cumpere produsul. Manipularea reclamelor implică orice modificare adusă unei reclame, cum ar fi retușuri, machiaj și iluminare/unghi. Cu toate acestea, practicile de manipulare digitală au devenit atât de severe încât pot provoca standarde nerealiste de frumusețe și dismorfie corporală în rândul adolescenților. Mai multe țări, cum ar fi Regatul Unit, Franța și Norvegia, au impus ca agenții de publicitate și agenții de influență să declare în mod explicit dacă conținutul lor a fost manipulat.

Implicații ale algoritmilor generativi

Implicațiile mai largi ale algoritmilor generativi pot include: 

• Numeroase profesii gulere albe, cum ar fi ingineria software, avocații, reprezentanții serviciului pentru clienți, reprezentanții de vânzări și altele, vor vedea o automatizare din ce în ce mai mare a responsabilităților lor cu valoare mai mică. Această automatizare va îmbunătăți productivitatea lucrătorului mediu, reducând în același timp nevoia companiilor de a angaja în exces. Ca urmare, mai multe companii (în special companiile mai mici sau mai puțin înalte) vor avea acces la profesioniști calificați într-o perioadă critică în care forța de muncă la nivel mondial se micșorează din cauza pensionărilor în creștere.
• Inteligența artificială generativă este folosită pentru a scrie articole de opinie și articole de lider de gândire.
• Utilizarea crescută a AI generativă pentru a eficientiza versiunea digitală, unde diferite unghiuri ale aceleiași povești sunt scrise simultan.
• Conținut deepfake folosit în reclame și filme pentru a elimina actorii de vârstă sau pentru a-i aduce înapoi pe cei decedați.
• Aplicațiile și tehnologiile deepfake devin din ce în ce mai accesibile și cu costuri reduse, permițând mai multor persoane să participe la propagandă și dezinformare.
• Mai multe țări care solicită companiilor să dezvăluie utilizarea conținutului generat de AI, personaje, scriitori, celebrități și influenți.

Întrebări de comentat

• Cum este folosită IA generativă în domeniul dvs. de lucru, dacă este deloc?
• Care sunt celelalte beneficii și pericole ale utilizării AI pentru a produce conținut în masă?