人工智慧增強工作：機器學習系統能否成為我們最好的隊友？

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  量子運行遠見
• 2023 年 11 月 10 日

洞察總結

人與機器之間的動態正在不斷發展，人工智慧 (AI) 逐漸發揮作用，增強人類能力，並將傳統的使用者與工具關係轉變為更具協作性的互動。 從醫療保健到軟體開發，人工智慧的角色正在轉變為不可或缺的助手，幫助完成數據分析、管理患者記錄，甚至學習如何編碼等任務。 這一轉變也帶來了一系列影響，包括需要新的監管框架、員工持續學習以及各部門更有效率、更安全的營運實踐的潛力。

人工智慧增強的工作環境

人與機器之間的互動一直是討論的焦點，尤其是隨著人工智慧和機器學習（ML）技術的出現。 人們普遍擔心人工智慧可能成為錯誤訊息或假新聞的滋生地，加劇個人之間的不信任。 然而，人工智慧在增強人類能力、推動創造力和創新方面展現出巨大潛力。 許多專家認為，目前人工智慧的應用尚未達到頂峰； 它通常被歸結為純粹的使用者與工具關係，而不是協作夥伴關係。

人工智慧現在封裝了複雜的推理能力和自主行動，使其成為一個主動的實體，而不是僅僅滿足人類需求的被動工具。 這種轉變是朝著更協作的互動方向發展，人類和人工智慧進行雙向對話，允許共享決策和執行任務。 在此過程中，人類可以審查和調整人工智慧的反應，根據人工智慧提供的見解來完善他們的目標。 這種新範式有可能重新定義人類和智慧機器之間的分工，從而最大限度地發揮兩者的優勢。 

該領域的顯著進步包括大型語言模型 (LLM)。 例如，OpenAI 的 ChatGPT 可以根據輸入的資訊處理和產生類似人類的文本，提供有價值的見解、草稿或建議，從而節省時間並激發創造性思維。 同時，影像產生器 DALL-E 3 可以創建逼真的照片、漫畫，甚至是模因。 顧問公司德勤概括了這種不斷發展的關係，建議人類現在可以在機器上工作、與機器一起工作、為機器工作，暗示未來我們與人工智慧的互動將更加緊密地交織在一起、相互豐富。

破壞性影響

人工智慧新創公司所有者 Tom Smith 開始探索 OpenAI 的自動化軟體程式設計師 Codex，並發現其實用性超越了單純的對話功能。 隨著深入研究，他發現 Codex 精通不同程式語言之間的轉換，這暗示著程式碼互通性的潛在增強和跨平台開發的簡化。 他的經歷使他得出這樣的結論：像 Codex 這樣的技術不僅不會對專業程式設計師構成威脅，反而可以成為人類生產力的催化劑。 

在醫療保健領域，人工智慧的應用為提高醫生的診斷準確性和效率提供了一條有前途的途徑。 雖然人工智慧可能缺乏人類醫生的直覺觸感，但它是過去病例數據和治療歷史的儲存庫，可供存取以提供更好的臨床決策。 這項援助還包括管理患者的病歷和用藥史，這對於忙碌的從業者來說是一項非常重要但耗時的任務。 除了這些特定任務的輔助工具之外，將人工智慧驅動的協作機器人或協作機器人引入製造或建築工地也預示著傷害風險的大幅降低。

同時，人工智慧規劃、優化和監督複雜工作流程的能力證明了其在提高營運效率方面的潛在作用。 從軟體開發到醫療保健和工業運營的跨行業應用強調了向更具協作性的人機協同作用的轉變。 隨著法學碩士和電腦視覺變得更加精緻和流行，它們不僅可能導致個人角色的重新構想，而且可能導致更廣泛的組織轉型。

人工智慧增強工作的影響

人工智慧增強工作的可能影響可能包括： 

• 人工智慧的崛起成為各領域不可或缺的助手，包括虛擬助理、聊天機器人和編碼助手，有助於提高多個領域的效率和生產力。
• 實施圍繞人類與人工智慧工作關係的監管框架，界定任務的範圍和限制，從而形成明確的操作環境和清晰的角色劃分。
• 在數據分析角色中部署人工智慧，提供金融和工業領域的重要見解，並幫助制定數據驅動的策略和明智的決策流程。
• 在人工智慧實驗室中開發更多輔助技術，增強人工智慧作為有價值的隊友的能力，特別是在醫療保健領域，這可以帶來更好的病患照護和高效的醫院運作。
• 員工隊伍轉向持續學習和提高技能，以跟上人工智慧的進步，培育終身學習和適應能力的文化。
• 隨著公司可能利用人工智慧來降低營運成本、提高客戶參與度並提供新服務或產品，從而促進向以數據為中心的模式的轉變，商業模式可能會改變。
• 人工智慧提高效率帶來的經濟效益可能為消費者節省成本，可能轉化為商品和服務價格的降低以及生活水準的提高。
• 儘管存在數據隱私和道德考慮方面的挑戰，但隨著政府利用人工智慧來更好地進行政策分析、提供公共服務和做出明智的決策，這是一種政治轉變。
• 人工智慧的潛在環境效益可以幫助優化資源配置、減少浪費並促進產業中更永續的營運實踐。

需要考慮的問題

• 人工智慧還能如何促進人類任務的發展？
• 使用人工智慧系統有哪些潛在限制？