Mga limbong sa hunahuna sa Jedi ug sobra ka personal nga kaswal nga pagpamalit: Kaugmaon sa tingi nga P1

IMAHE CREDIT: Quantumrun

Mga limbong sa hunahuna sa Jedi ug sobra ka personal nga kaswal nga pagpamalit: Kaugmaon sa tingi nga P1

    Ang tuig mao ang 2027. Kini usa ka unseasonably mainit nga tingtugnaw hapon, ug ikaw moadto sa katapusan nga retail store sa imong shopping list. Wala ka pa mahibal-an kung unsa ang gusto nimo paliton, apan nahibal-an nimo nga kini kinahanglan nga espesyal. Kini usa ka anibersaryo pagkahuman, ug naa ka pa sa doghouse tungod sa pagkalimot sa pagpalit og mga tiket sa pagbalik sa pagbalik ni Taylor Swift kagahapon. Tingali ang sinina gikan sa bag-ong Thai nga brand, Windup Girl, makahimo sa paglimbong.

    Tan-aw nimo sa palibot. Dako ang tindahan. Ang mga dingding nagdan-ag sa usa ka oriental nga digital nga wallpaper. Sa suok sa imong mata, nakita nimo ang usa ka representante sa tindahan nga nagtutok kanimo nga mausisaon.

    'Oh, maayo,' sa imong hunahuna.

    Gisugdan sa rep ang iyang pagduol. Samtang, motalikod ka ug magsugod sa paglakaw padulong sa seksyon sa sinina, nga naglaum nga makuha niya ang timailhan.

    “Jessica?”

    Mihunong ka nga patay sa imong mga agianan. Mitan-aw ka og balik sa rep. Nagpahiyom siya.

    "Abi nako nga basin ikaw na. Hi, ako si Annie. Morag makatabang ka. Tugoti ko; nangita ka'g regalo, regalo sa anibersaryo tingali?"

    Nanglaki imong mata. Misanag ang iyang nawong. Wala pa nimo nahibal-an kini nga babaye, ug ingon og nahibal-an niya ang tanan bahin kanimo.

    “Paghulat. Paano nga—”

    "Paminaw, diretso ko nimo. Gipakita sa among mga rekord nga nakabisita ka sa among tindahan sa niining panahon sa tuig sa miaging tulo ka tuig. 26 hawak. Ang sinina kasagaran batan-on, edgy, ug gamay nga hilig sa among koleksyon sa light earth tones. Oh, ug sa matag higayon nga mangayo ka usab og dugang nga resibo. … Busa, unsa ang iyang ngalan?"

    "Sheryl," tubag nimo sa nakurat nga kahimtang sa zombie. 

    Nagpahiyom si Annie nga nahibal-an. Gikuha ka niya. “You know what, Jess,” mikidhat siya, “I-hook up ko nimo.” Gisusi niya ang iyang wrist-mounted smart display, pag-swipe, ug pag-tap sa pipila ka mga menu, ug dayon miingon, "Sa pagkatinuod, bag-o lang kami nagdala sa pipila ka bag-ong mga estilo niadtong Martes nga gusto ni Sheryl. Nakita ba nimo ang bag-ong mga linya gikan sa Amelia Steele o Windup Babaye?" 

    “Uh, ako— nakadungog ko nga buotan si Windup Girl.” 

    Miyango si Annie. “Sunda ko.”

    Sa higayon nga mogawas ka sa tindahan, nakapalit ka og doble sa imong gipaabut (unsaon nga dili nimo mahimo, tungod sa naandan nga pagbaligya nga gitanyag ni Annie kanimo) sa dili kaayo oras kaysa sa imong gihunahuna nga kinahanglan. Gibati nimo ang gamay nga katingad-an sa tanan niini, apan sa samang higayon natagbaw kaayo nga nahibal-an nimo nga gipalit nimo kung unsa ang higugmaon ni Sheryl.

    Ang sobra nga personalized nga serbisyo sa tingi mahimong makahadlok apan katingalahan

    Ang istorya sa ibabaw mahimo’g medyo stalkerish, apan sigurado, mahimo kini nga imong naandan nga kasinatian sa tingi taliwala sa tuig 2025 ug 2030. Busa giunsa gyud pagbasa ni Annie si Jessica? Unsang Jedi mind trick ang iyang gigamit? Atong tagdon ang mosunod nga senaryo, niining higayona gikan sa panglantaw sa retailer.

    Sa pagsugod, isipon nato nga ikaw adunay gipili, kanunay nga retail o reward nga mga app sa imong smartphone, nga nakigsulti sa mga sensor sa tindahan diha-diha dayon sa pag-agi sa ilang mga pultahan. Ang sentral nga kompyuter sa tindahan makadawat sa signal ug dayon magkonektar sa database sa kompanya, magkuha sa imong kasaysayan sa pagpalit sa tindahan ug online. (Kini nga app naglihok pinaagi sa pagtugot sa mga retailer nga mahibal-an ang nangaging mga gipamalit nga produkto sa mga kustomer gamit ang ilang mga numero sa credit card—luwas nga gitipigan sulod sa app.) Pagkahuman, kini nga impormasyon, uban sa usa ka bug-os nga customized nga sales interaction script, ipadala ngadto sa usa ka tindahan rep pinaagi sa usa ka Bluetooth earpiece ug tablet sa usa ka porma. Ang representante sa tindahan, sa baylo, mangumusta sa kustomer pinaagi sa ngalan ug maghatag eksklusibo nga mga diskwento sa mga butang nga gitino sa algorithm nga interes sa tawo. Mas buang pa, kini nga tibuuk nga serye sa mga lakang mahitabo sa mga segundo.

    Ang pagkalot sa mas lawom, ang mga retailer nga adunay mas dagkong mga badyet mogamit niini nga mga retail nga apps dili lamang sa pagsubay ug pagrekord sa ilang kaugalingong mga gipamalit sa mga kostumer kondili aron usab sa pag-access sa ilang meta nga kasaysayan sa pagpalit sa ilang mga kustomer gikan sa ubang mga retailer. Isip resulta, ang mga app makahatag kanila og mas lapad nga panglantaw sa kinatibuk-ang kasaysayan sa pagpalit sa matag kustomer, ingon man sa mas lawom nga mga timailhan sa kinaiya sa pagpamalit sa matag kustomer. (Timan-i nga ang data sa pagpalit sa meta nga wala ipaambit sa kini nga kaso mao ang piho nga mga tindahan nga imong kanunay ug ang datos nga nagpaila sa brand sa mga butang nga imong gipalit.)

    Pinaagi sa dalan, kung nahibulong ka, ang tanan makabaton sa mga app nga akong gihisgutan sa ibabaw. Kadtong mga seryoso nga retailer nga mamuhunan og bilyon-bilyon sa pagbag-o sa ilang mga retail store ngadto sa “smart stores” dili modawat ug bisan unsa nga mas ubos. Sa tinuud, sa paglabay sa panahon, kadaghanan dili maghatag kanimo mga diskwento sa bisan unsang klase gawas kung naa ka. Kini nga mga app magamit usab sa pagtanyag kanimo ug kostumbre nga mga tanyag base sa imong lokasyon, sama sa mga souvenir kung maglakaw ka sa usa ka landmark sa turista, serbisyo ligal kung mobisita ka sa usa ka estasyon sa pulisya pagkahuman sa gabii nga paggawas, o mga diskwento gikan sa Retailer A sa dili pa ka mosulod sa Retailer B.

    Sa katapusan, kini nga mga sistema sa pagpamaligya alang sa umaabot nga intelihente-tanan nga kalibutan lagmit nga dominahan sa naglungtad nga mga monolith sama sa Google ug Apple, tungod kay ang duha nakatukod na sa mga e-wallet sa Google Wallet ug Apple Pay—Ang Apple labi na adunay kapin sa 850 milyon nga mga credit card nga naa sa file. Ang Amazon o Alibaba molukso usab sa kini nga merkado, kadaghanan sa sulod sa ilang kaugalingon nga mga network, ug mahimo’g kauban ang husto nga panag-uban. Ang dagkong mga retailer sa mass-market nga adunay lawom nga bulsa ug kahibalo sa retail, sama sa Walmart o Zara, mahimo usab nga madasig sa paghimo niini nga aksyon.

    Ang mga empleyado sa retail nahimong hanas kaayo nga mga trabahante sa kahibalo

    Sayon nga hunahunaon nga gihatagan ang tanan nga kini nga mga inobasyon, ang mapainubsanon nga empleyado sa retail mahimong mawala sa ether. Sa pagkatinuod, layo kana sa kamatuoran. Ang mga empleyado sa baligya sa unod ug dugo mahimong labi ka hinungdanon, dili gamay, sa mga operasyon sa mga tindahan sa tingi. 

    Ang usa ka pananglitan mahimong motumaw gikan sa mga retailer nga makakaya pa sa daghang square footage (hunahunaa ang mga department store). Kini nga mga retailer adunay usa ka adlaw nga adunay in-store data manager. Kini nga tawo (o team) mag-operate sa usa ka makuti nga command center sulod sa mga backroom sa tindahan. Sama sa kung giunsa pag-monitor sa mga security guard ang daghang mga security camera alang sa kadudahang pamatasan, ang tagdumala sa datos mag-monitor sa usa ka serye sa mga screen nga nagsubay sa mga mamalitay nga adunay impormasyon nga gisapawan sa kompyuter nga nagpakita sa ilang mga kalagmitan sa pagpalit. Depende sa makasaysayanon nga bili sa mga kustomer (gikalkula gikan sa ilang kasubsob sa pagpalit ug kantidad sa kwarta sa mga produkto o serbisyo nga ilang gipalit kaniadto), ang data manager mahimo nga magdirekta sa usa ka representante sa tindahan aron sa pagtimbaya kanila (aron mahatagan ang personal nga pag-atiman sa lebel ni Annie) , o idirekta lang ang cashier sa paghatag ug espesyal nga mga diskwento o mga insentibo kung sila mo-cash out sa rehistro.

    Sa kasamtangan, kanang babaye nga si Annie, bisan kung wala ang tanan niyang mga bentaha sa teknolohiya, ingon og mas hait kaysa sa imong kasagaran nga representante sa tindahan, dili ba?

    Sa diha nga kini nga uso sa mga smart nga mga tindahan (dako nga datos nga nakapahimo, in-store nga retailing) mawala na, pag-andam sa pagpakig-uban sa mga reps sa tindahan nga mas maayo nga nabansay ug edukado kay sa makita sa karon nga retail nga mga palibot. Hunahunaa kini, ang usa ka retailer dili mamuhunan sa bilyon-bilyon sa paghimo sa usa ka retail supercomputer nga nahibal-an ang tanan mahitungod kanimo, ug dayon barato sa kalidad nga pagbansay alang sa mga reps sa tindahan nga mogamit niini nga datos aron makabaligya.

    Sa tinuud, uban niining tanan nga pagpamuhunan sa pagbansay, ang pagtrabaho sa tingi dili na makabaton sa dead-end stereotype nga kaniadto nag-antos. Ang labing maayo ug labing batid sa datos nga mga reps sa tindahan maghimo usa ka makanunayon ug maunongon nga grupo sa mga kustomer nga mosunod kanila sa bisan unsang tindahan diin sila modesisyon nga magtrabaho.

    Kini nga pagbag-o sa kung giunsa naton paghunahuna ang bahin sa kasinatian sa tingi mao pa ang pagsugod. Ang sunod nga kapitulo sa among mga serye sa tingi mag-usisa kung giunsa paghimo sa umaabot nga teknolohiya ang pagpamalit sa mga pisikal nga tindahan nga gibati nga hapsay sama sa pagpamalit online. 

    Umaabot sa Retail

    Kung mapuo na ang mga cashier, magsagol ang in-store ug online purchases: Umaabot sa retail P2

    Sa pagkamatay sa e-commerce, ang click ug mortar mopuli: Kaugmaon sa retail P3

    Giunsa ang umaabot nga teknolohiya makabalda sa tingi sa 2030 | Kaugmaon sa retail P4

    Sunod nga naka-iskedyul nga pag-update alang niini nga forecast

    2023-11-29

    Mga pakisayran sa panagna

    Ang mosunud nga mga sikat ug institusyonal nga mga link gi-refer alang niini nga forecast:

    Quantumrun research lab

    Ang mosunod nga Quantumrun links gi-refer alang niini nga forecast: