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圖片來源：量子運行

監視狀態下的自動警務：警務 P2 的未來

David Tal，出版商，未來主義者
@DavidTalWrites
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週一，09 / 14 / 2020 - 10：39

幾千年來，執法是由人類士兵和軍官執行的，在村莊、城鎮和城市之間實現和平。然而，儘管他們盡力而為，這些軍官永遠不可能無處不在，他們也無法保護所有人。結果，犯罪和暴力成為世界大部分地區人類經驗的共同組成部分。

但在接下來的幾十年裡，新技術將使我們的警察部隊能夠看到一切，無處不在。發現犯罪、抓捕罪犯，警察工作的基本工作將變得更安全、更快、更高效，這在很大程度上要歸功於合成眼睛和人工大腦的幫助。

少犯罪。少暴力。這個日益安全的世界可能有什麼缺點？

向監視狀態緩慢蔓延

在尋找警察監視的未來一瞥時，無需比英國更進一步。估計 5.9萬元閉路電視攝像機，英國已成為世界上最受監視的國家。

然而，這個監控網絡的批評者經常指出，所有這些電子眼在預防犯罪方面都沒有什麼幫助，更不用說確保逮捕了。為什麼？因為英國目前的閉路電視網絡是由“愚蠢的”安全攝像機組成的，它們只是收集源源不斷的視頻片段。在大多數情況下，系統仍然依賴於人類分析師來篩選所有這些鏡頭，連接點，找到罪犯並將他們與犯罪聯繫起來。

可以想像，這個攝像頭網絡以及監控攝像頭所需的大量工作人員是一筆巨額開支。幾十年來，正是這種費用限制了英國式閉路電視在全球範圍內的廣泛採用。然而，如今似乎總是如此，最近的技術進步正在拉低價格標籤，並鼓勵世界各地的警察部門和市政當局重新考慮他們對大規模監視的立場。

新興監控技術

讓我們從顯而易見的開始：閉路電視（安全）攝像機。到 2025 年，今天正在開發的新相機技術和視頻軟件將使明天的閉路電視攝像機幾乎無所不知。

從唾手可得的果實開始，每年，閉路電視攝像機都變得更小、更耐候、更耐用。他們正在以各種視頻格式拍攝更高分辨率的視頻片段。它們可以無線連接到閉路電視網絡，太陽能電池板技術的進步意味著它們可以在很大程度上自行供電。

總而言之，這些進步使閉路電視攝像機對公共和私人使用更具吸引力，增加了它們的銷量，降低了它們的單個單位成本，並創建了一個積極的反饋循環，將看到越來越多的閉路電視攝像機安裝在人口稠密的地區。 .

到 2025 年，主流閉路電視攝像機將具備足夠的分辨率來讀取人體虹膜 40英尺遠，使閱讀車牌成為孩子們的遊戲。到 2030 年，他們將能夠檢測到如此微小的振動重建語音通過隔音玻璃。

我們不要忘記，這些攝像頭不僅會安裝在天花板的角落或建築物的側面，它們還會在屋頂上嗡嗡作響。到 2025 年，警察和安全無人機也將變得司空見慣，用於遠程巡邏犯罪敏感區域，並為警察部門提供城市的實時視圖——這在追車事件中特別方便。這些無人機還將配備各種專業傳感器，例如用於檢測住宅區內盆栽生長的熱像儀或激光和傳感器系統偵查非法製造炸彈的工廠.

最終，這些技術進步將為警察部門提供更強大的工具來檢測犯罪活動，但這只是故事的一半。單靠閉路電視攝像機的普及，警察部門不會變得更有效；相反，警方將求助於矽谷和軍方，讓他們的監控網絡由大數據和人工智能 (AI) 提供支持。

未來監控技術背後的大數據和人工智能

回到我們英國的例子，該國目前正在通過使用強大的人工智能軟件使他們的“啞”相機變得“智能”。這個系統將自動篩選所有錄製和流式傳輸的閉路電視錄像（大數據），以識別可疑活動和有犯罪記錄的面孔。蘇格蘭場還將使用該系統來跟踪犯罪分子在城市之間和城市之間的活動，無論他們是步行、汽車還是火車。

這個例子顯示的是未來大數據和人工智能將開始在警察部門的運作方式中發揮重要作用。

特別是，使用大數據和人工智能將允許全市使用先進的面部識別。這是對全市閉路電視攝像機的補充技術，很快將允許實時識別任何攝像機上捕獲的個人——這一功能將簡化失踪人員、逃犯和嫌疑人跟踪計劃的解決。換句話說，它不僅僅是 Facebook 用來在照片中標記你的無害工具。

當閉路電視、大數據和人工智能完全協調時，最終將產生一種新的警務形式。

自動執法

今天，大多數人在自動執法方面的經驗僅限於交通攝像頭，這些攝像頭會拍下您享受開闊道路的照片，然後連同超速罰單一起郵寄給您。但交通攝像頭只是觸及了即將成為可能的事情的表面。事實上，明天的犯罪分子最終會變得比人類警察更害怕機器人和人工智能。

考慮這個場景：

微型閉路電視攝像機安裝在整個示例城市或城鎮中。
這些攝像機捕獲的鏡頭與安裝在當地警察局或警長大樓內的超級計算機實時共享。
一整天，這台超級計算機將記錄攝像機在公共場合拍攝的每一張臉和車牌。超級計算機還將分析可疑的人類活動或互動，例如無人看管的袋子、閒逛或當一個人繞一個街區 20 或 30 圈時。請注意，這些攝像機還將記錄聲音，使它們能夠檢測並定位它們記錄的任何槍聲的來源。
然後，該元數據（大數據）與雲中的州或聯邦級警察 AI 系統共享，該系統將該元數據與犯罪分子、犯罪財產和已知犯罪模式的警察數據庫進行比較。
如果這個中央人工智能檢測到匹配項——無論是識別出有犯罪記錄的個人還是有效搜查令、被盜車輛還是涉嫌為有組織犯罪所擁有的車輛，甚至是一系列可疑的人與人之間的會議或檢測拳打腳踢——這些比賽將被送到警察局的調查和調度辦公室進行審查。
經人工審核後，如果比賽被認為是非法活動，甚至只是調查事項，將派出警察進行干預或調查。
從那裡，人工智能將自動定位最近的值班警員（優步式），向他們報告此事（Siri 式），引導他們發現犯罪或可疑行為（谷歌地圖），然後向他們提供最佳指示解決問題的方法。
或者，可以指示人工智能進一步監控可疑活動，從而在嫌疑人甚至不知道的情況下主動跟踪嫌疑人或車輛穿過城鎮。人工智能將定期向監控案件的警察發送更新信息，直到其被指示下台或啟動上述干預。

這一系列的動作總有一天會比你剛剛閱讀它所花費的時間更快。此外，它還將使所有相關人員的逮捕更加安全，因為這個警察人工智能將向警察簡要介紹前往犯罪現場的情況，並分享有關嫌疑人背景（包括犯罪歷史和暴力傾向）的詳細信息。相機確保准確的面部識別 ID。

但是，當我們談到這個主題時，讓我們將這一自動化執法概念更進一步——這次將無人機引入其中。

考慮這個場景：

有問題的警察部門沒有安裝數千個閉路電視攝像機，而是決定投資數十到數百架無人機，這些無人機將收集整個城鎮的廣域監視，特別是在該市的犯罪熱點地區。
然後，警察 AI 將使用這些無人機在整個城鎮追踪嫌疑人，並（在緊急情況下，當最近的人類警察離得太遠時）指揮這些無人機追逐和製服嫌疑人，以免他們造成任何財產損失或嚴重的身體傷害。
在這種情況下，無人機將配備泰瑟槍和其他非致命武器——這是一項功能已經在試驗.
而且，如果您將自動駕駛警車加入其中來抓捕罪犯，那麼這些無人機可能會在沒有一名人類警察參與的情況下完成整個逮捕行動。

總體而言，這種支持人工智能的監控網絡很快就會成為世界各地警察部門將採用的標準來監管當地城市。這種轉變的好處包括對公共場所犯罪的自然威懾、更有效地將警察分配到犯罪多發地區、更快地中斷犯罪活動以及提高抓獲和定罪率。然而，儘管有這麼多好處，這個監控網絡肯定會遇到超過其公平份額的批評者。