量子運行

圖片來源：量子運行

教學的未來：教育的未來 P3

David Tal，出版商，未來主義者
@DavidTalWrites
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二，09 / 15 / 2020 - 08：23

在過去的幾個世紀裡，教師職業並沒有發生太大變化。幾代人以來，老師們努力讓年輕弟子的頭腦擁有足夠的知識和特定的技能，使他們成為社區中明智和有貢獻的成員。這些老師是男人和女人，他們的掌握程度不容質疑，他們口授和管理教育，巧妙地引導學生走向他們預先設定的答案和世界觀。

但在過去的 20 年裡，這種長期存在的現狀已經瓦解。

教師不再壟斷知識。搜索引擎處理了這一點。控制學生可以學習的主題以及學習的時間和方式已經讓位於 YouTube 和免費在線課程的靈活性。由於機器人和人工智能 (AI) 的進步，知識或特定行業可以保證終身就業的假設正在迅速被擱置。

總而言之，外部世界發生的創新正在推動我們教育系統內部的一場革命。我們教青年的方式和教師在課堂上的角色將永遠不同。

勞動力市場重新聚焦教育

正如我們提到的工作的未來系列、人工智能驅動的機器和計算機最終將消耗或淘汰多達 47% 的當今（2016 年）工作。這是一個讓很多人感到焦慮的統計數據，這是理所當然的，但同樣重要的是要了解機器人並不會真正取代你的工作——它們會自動完成日常任務。

總機操作員、文件文員、打字員、票務代理，每當引入新技術時，可以使用效率和生產力等術語來衡量的單調、重複性任務就會被淘汰。因此，如果一項工作涉及的職責範圍很窄，尤其是那些使用簡單邏輯和手眼協調的工作，那麼該工作在不久的將來就會面臨自動化的風險。

同時，如果一份工作需要一系列廣泛的責任（或“人情味”），它是安全的。事實上，對於那些工作更複雜的人來說，自動化是一個巨大的好處。通過剔除浪費、重複、類似機器的任務，工人的時間將被騰出來，專注於更具戰略性、生產力和創造性的任務或項目。在這種情況下，工作並沒有消失，而是隨著它的發展而消失。

換句話說，機器人不會接管的新工作和剩餘工作是那些生產力和效率不重要或對成功不重要的工作。涉及關係、創造力、研究、發現和抽象思維的工作，按照設計，這樣的工作既沒有生產力也沒有效率，因為它們需要實驗和隨機性方面，這會突破界限以創造新事物。這些是人們已經被吸引的工作，而機器人將培養的正是這些工作。

另一個需要牢記的因素是，所有未來的創新（以及由此產生的行業和工作）都等待在曾經被認為是完全獨立的領域的交叉領域被發現。

這就是為什麼要在未來的就業市場上真正出類拔萃，再次成為一個博學的人是值得的：一個擁有各種技能和興趣的人。利用他們的跨學科背景，這些人更有資格為頑固的問題找到新的解決方案；對於雇主來說，它們是一種更便宜且增值的僱傭方式，因為它們需要的培訓少得多，並且可以應用於各種業務需求；他們對勞動力市場的波動更有彈性，因為他們的各種技能可以應用於許多領域和行業。

這些只是整個勞動力市場上的一些動態。這也是為什麼今天的雇主在各個層面都在尋找更成熟的員工的原因，因為明天的工作將比以往任何時候都需要更高水平的知識、思想和創造力。

在最後一份工作的競爭中，被選中參加最後一輪面試的人將是最受過教育、最具創造力、技術適應能力和社交能力最強的人。標准在提高，我們對所接受教育的期望也在提高。

STEM 與文科

鑑於上述勞動力現實，世界各地的教育創新者正在嘗試新的方法來解決我們教孩子的方式和內容。

自 2000 年代中期以來，關於什麼我們教的重點是提高高中和大學 STEM 課程（科學、技術、工程和數學）的質量和吸收率，以便年輕人畢業後能夠更好地在勞動力市場上競爭。

在一個方面，這種對 STEM 的日益重視是完全有道理的。幾乎所有明天的工作都將具有數字成分。因此，在未來的勞動力市場中生存需要一定程度的計算機知識。通過 STEM，學生可以獲得實用知識和認知工具，以便在各種現實世界的情況下以及尚未發明的工作中脫穎而出。此外，STEM 技能是通用的，這意味著擅長這些技能的學生可以利用這些技能在國內和全球任何地方獲得工作機會。

然而，我們過分強調 STEM 的不利之處在於它有可能將年輕學生變成機器人。舉個例子，一個 2011研究的美國學生髮現，儘管智商在上升，但全國范圍內的創造力得分卻在下降。 STEM 科目可能讓今天的學生畢業後進入中上階層工作，但今天的許多純技術工作也很有可能在 2040 年或更早之前被機器人和人工智能自動化和機械化。換句話說，在沒有平衡人文課程的情況下推動年輕人學習 STEM 會使他們對未來勞動力市場的跨學科要求毫無準備。

為了解決這種疏忽，我們的教育系統將在 2020 年代開始不再強調死記硬背（計算機擅長的東西），並重新強調社交技能以及創造性和批判性思維（計算機難以應付的東西）。高中和大學將開始強制 STEM 專業的學生修讀更高的人文學科課程以完成學業；同樣，出於同樣的原因，人文學科專業的學生將被要求學習更多的 STEM 課程。

重構學生的學習方式

除了在 STEM 和人文學科之間重新取得平衡之外，如何我們教是教育創新者正在試驗的另一個因素。這個領域的許多想法都圍繞著我們如何更好地利用技術來跟踪和提高知識的保留。這種保留將成為未來教育系統的重要組成部分，我們將在下一章更深入地介紹這一點，但僅靠技術並不能解決現代教育的長期挑戰。

讓我們的青年為未來的勞動力市場做好準備，必須從根本上重新思考我們如何定義教學，以及教師必須在課堂上扮演的角色。有鑑於此，讓我們探討一下外部趨勢推動教育走向的方向：

教育工作者需要克服的最大挑戰之一是向中間人教學。傳統上，在 20 到 50 名學生的課堂上，教師別無選擇，只能教授標準化的課程計劃，其目標是傳授將在指定日期進行測試的特定知識。由於時間限制，這個課程計劃逐漸看到速度較慢的學生落後，同時也讓有天賦的學生感到無聊和脫離。

到 2020 年代中期，通過技術、諮詢和學生參與的結合，學校將開始通過實施更全面的教育系統來應對這一挑戰，逐步為每個學生定制教育。這樣的系統類似於以下概述：

幼兒園和小學

在孩子的成長期，教師將培訓他們學習所需的基本技能（傳統的東西，如閱讀、寫作、數學、與他人合作等），同時培養他們對困難的 STEM 科目的認識和興奮在以後的歲月裡暴露。

初中

一旦學生進入六年級，教育顧問將至少每年與學生會面。這些會議將涉及為學生分配一個政府頒發的在線教育賬戶（學生、他們的法定監護人和教職員工可以訪問的賬戶）；測試以及早發現學習障礙；評估對特定學習方式的偏好；並採訪學生，以更好地了解他們的早期職業和學習目標。

同時，教師將在這些中學年向學生介紹 STEM 課程；廣泛的團體項目；他們將在高中和大學期間大量使用的移動設備、在線學習和虛擬現實工具；最重要的是，向他們介紹各種學習技巧，以便他們探索哪種學習方式最適合他們。

此外，當地學校系統將中學生與個案工作者配對，形成課後支持網絡。這些人（在某些情況下是志願者、高中生或大學生）將每週與這些年輕學生會面，幫助他們完成家庭作業，引導他們遠離負面影響，並就如何處理棘手的社會問題（欺凌、焦慮）提供建議等），這些孩子可能不願意與父母討論。

中學

高中是學生將在學習方式上遇到最戲劇性轉變的地方。未來的高中將向 12 至 XNUMX 年級的學生介紹以下內容，而不是在較小的教室和結構化環境中獲得基礎知識和學習技能：

教室

健身房大小的大型教室至少可容納 100 名學生及以上。
座位安排將強調四到六名學生圍繞著一個大型觸摸屏或全息圖課桌，而不是傳統的一排長排單獨的課桌面對一位教師。

教師

每個教室將有多名人類教師，並支持具有一系列專業知識的導師。
每個學生都將獲得單獨的 AI 導師的訪問權限，該導師將支持和跟踪學生在其剩餘教育期間的學習/進步。

課堂組織

每天，從學生個人人工智能導師那裡收集的數據將由班級的人工智能碩士課程分析，並根據每個學生的學習方式和進步速度定期將學生重新分配到小組中。
同樣，班級的人工智能碩士課程將向教師和支持導師概述當天的教學日程和目標，並將每個人分配給最需要他們獨特技能的學生群體。例如，每天將為那些落後於班級教育/測試平均水平的學生群體分配更多的一對一時間，而教師將為那些領先於曲線的學生群體提供特殊項目。
如您所料，這樣的教學過程將鼓勵混合課堂，其中幾乎所有科目都以多學科的方式一起教授（除了可能需要專業設備的科學、工程和體育課）。芬蘭已經走向到 2020 年採用這種方法。

學習過程

學生將完全訪問（通過他們的在線教育帳戶）完整的按月教學計劃，該計劃準確地概述了學生應該學習的知識和技能、深入的教學大綱以及完整的考試時間表。
一天的一部分時間是老師們交流當天的教學目標，大部分的基礎學習都是使用人工智能導師提供的在線閱讀材料和視頻教程單獨完成的（主動學習軟件).
這種基本學習每天都會通過一天結束的小測驗進行測試，以評估進度並確定第二天的學習策略和行程。
一天的另一部分要求學生在課堂內外參與日常小組項目。
較大的每月小組項目將涉及與來自該國（甚至世界）不同地區的學生進行虛擬合作。該小組從這些大型項目中學到的知識將在每個月底與全班分享或展示給全班同學。這些項目的部分最終成績將來自他們的學生同行給出的成績。

支持網絡

到了高中，與教育顧問的年度會議將變成每季度一次。這些會議將討論教育績效問題、學習目標、高等教育規劃、經濟援助需求和早期職業規劃。
根據教育顧問確定的職業興趣，將為感興趣的學生提供利基課外俱樂部和訓練營。
與個案工作者的關係也將持續到整個高中。

大學和學院

至此，學生將具備在高等教育階段取得良好表現所需的心理框架。從本質上講，大學/學院只是高中的強化版，除了學生對所學內容有更多發言權，將更加強調小組工作和協作學習，以及更多地接觸實習和合作在已建立的企業中運營。

這也太不一樣了！這也太樂觀了！我們的經濟負擔不起這種教育系統！

談到上述的教育系統，所有這些論點都是完全正確的。然而，所有這些點已經在世界各地的學區使用。並考慮到中描述的社會和經濟趨勢第一章在本系列中，所有這些教學創新融入全國各個學校只是時間問題。事實上，我們預計首批此類學校將在 2020 年代中期首次亮相。

教師角色的轉變

上述教育系統（尤其是從高中開始）是“翻轉課堂”策略的一種變體，其中大部分基本學習都是在個人和家裡完成的，而家庭作業、輔導和小組項目則留給課堂。

在這個框架中，重點不再是過時的知識獲取需求，因為簡單的谷歌搜索讓您可以按需訪問這些知識。相反，重點是獲得技能，什麼一些將四個 C 稱為：溝通、創造力、批判性思維和協作。這些是人類可以超越機器的技能，它們將代表未來勞動力市場所需的基礎技能。

但更重要的是，在這個框架下，教師能夠與他們的人工智能教學系統合作設計創新的課程。這種合作將涉及提出新的教學技術，以及從不斷增長的在線教學圖書館中策劃研討會、微課程和項目——所有這些都是為了應對每年獨特的學生群體所帶來的獨特挑戰。這些老師將幫助學生掌握自己的教育，而不是口授給他們。他們將從講師轉變為學習指南。

既然我們已經探索了教學的演變和教師角色的變化，那麼在下一章中加入我們，我們將更深入地了解明天的學校以及將為它們提供動力的技術。